LCD 메모장 태양광 과학 계산기, 417 기능 전문 휴대용 접이식 계산기, 학생용, 991ES 업그레이드
알리익스프레스
LCD 메모장이 있는 NEWYES 6.5 인치 태양 과학 계산기, 417 기능, 학생, 교사, 엔지니어를 위한 전문 휴대용 접이식 계산기, 업그레이드된 991ES, 펜 포함
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【혁신】: 계산기와 LCD 메모장을 결합하는 고급 아이디어, 쓰는 스타일러스가 내장되어있어 계산하는 동안 메모 할 수 있습니다. 삭제 버튼을 사용하여 노트를 삭제하거나 잠금을 해제하여 저장할 수 있습니다.
【417 기능】: 계산기에는 표준 과학 계산기에서 찾을 수있는 모든 버튼이 있으며 매우 다양하며 어린이 또는 수학 전공자에게 사용할 수 있습니다. 적분, 파생 상품, 통계 및 복소수 계산 등을 포함한 기본 과학 계산기보다 더 많은 작업을 포함합니다.
【접이식 & 휴대용】 NEWYES 계산기 메모장은 접을 수 있으며 LCD는 더 이상 필요하지 않을 때 깔끔하게 치우기 위해 닫히는 덮개로 두 배가됩니다. 주머니에 잘 맞습니다. 이것은 학생, 엔지니어, 교사 및 전문 연구원에게 이상적입니다.
【태양 전지판 + 교체 가능한 배터리】 메인 화면은 LCD에 버튼 셀 CR2032 가 필요한 태양 광으로 전원이 공급됩니다.
【좋은 품질】 NEWYES 과학 계산기는 내구성이 뛰어나고 실리콘 키에 비해 민감하고 정확한 프리미엄 플라스틱 키가 있습니다.
잘 추천 된 과학 계산기
이 과학 계산기는 추가 LCD 쓰기 태블릿과 완벽하게 통합되어 학생들이 계산하는 동안 글을 쓸 수 있습니다. 이 계산기의 버튼은 플라스틱으로 만들어져있어보다 편안하고 민감합니다. 계산기베이스 플레이트는 초음파 융합 기술을 사용하며 착용감이 매우 좋습니다. 동시에, 태양 계산기에는 이중 배터리 (태양 전지 및 전지) 가 있으며, 태양 전지는 배터리로 백업됩니다.
포장 목록: 과학 계산기; 사용 설명서.
태블릿의 수명은 50,000 배 이상입니다.
크기: 16.2cm * 1.75cm * 8.1cm
배터리 모델: Cr2032.
다기능 회계 계산기를 찾고 있다면이 계산기가 완벽한 선택이 될 것입니다!
접이식 & 휴대용
접이식 보호 케이스는 계산기의 양쪽을 덮습니다. 버튼과 장치 본체를 보호합니다.
긴 수명
Solar Energy 및 교체 가능한 코인 버튼 배터리 CR2032 로 구동되는 필기 태블릿으로 구동되는 계산기.
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임베디드, 애플리케이션, 서버까지 다양한 개발 경험을 가지고 있는 17년 차 개발자다. 대학원 때 Spencer Rugaber 교수의 Software Architecture 과목 수강 이후 꾸준히 고품질의 소프트웨어 개발에 관심을 가져왔고 이를 바탕으로 현대자동차에서 S/W 아키텍트 및 개발자로 일했다. 현재는 IT 서비스 개발 경험을 쌓고 싶어 LINE 앱을 위한 미디어 처리 마이크로 서비스를 개발하고 있다. 단말, 서버, 웹, 딥러닝, 머신러닝 등 가리지 않고 다양하고 양질의 소프트웨어를 구현하는 데 관심이 많다.
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이 책은 데이터 과학(data science)에 입문할 때 기본적으로 알아야 할 통계학의 개념들과 주요 머신러닝 알고리즘들을 빠르게 학습하는 것을 목적으로 한다. 머신러닝을 학습하기에 앞서 탐색 적 자료 분석, 확률분포, 추정과 가설 검정, 공분산과 상관계수, 회귀 분석 등 기초 통계학을 살 펴본 후, 머신러닝의 지도 학습 알고리즘과 비지도 학습 알고리즘을 학습하도록 목차를 구성하였다.
지도 학습 알고리즘으로는 의사결정나무와 앙상블, KNN, SVM, 나이브 베이즈 분류, 인공신경망을 살펴보고, 비지도 학습 알고리즘으로는 차원 축소, 계층적/비계층적 군집 분석, 연관규칙학 습을 다룬다. 이밖에 시계열 분석에 대한 내용도 포함되어 있다.
이론적인 설명은 최대한 간략하게 소개하는 한편, 파이썬 코드를 통해 각종 개념들을 이해하고 다양한 알고리즘으로 모델을 구현하는 방법을 익히는 것에 중점을 두었다. 이 때문에 책의 분량의 상당 부분을 파이썬 예제 코드를 담는 것에 할애하였다. 또한, 각 학습 주제 별 연습문제를 통해 공부한 내용을 복습할 수 있다.
저자(글) 조정임
인물정보
프로그래머
이화여자대학교에서 중어중문학을 전공한 후, 스마트폰, 시스템 반도체 기업 등에서 해외영업 및 마케팅 업무를 하였다. 이후, 현장의 데이터들을 효과적으로 업무에 활용할 방법을 찾고자 노베이스 비전공자의 어려움을 무릅쓰고 데이터 과학의 세계에 뛰어들었다. 알아갈수록 새로운 것이 쏟아져 나오는 이 흥미로운 탐험을 계속하며, 하루하루 충실하게 살고 있다.
목차
1장 탐색적 데이터 분석
1-1. 공통
데이터 불러오기
데이터 기본정보 확인
기술 통계
1-2. 질적변수
도수분포표, 상대도수분포표
상관계수: 스피어만 순위상관계수, 켄달의 타우
질적변수 탐색 시각화
1-3. 양적변수
도수분포표, 상대도수분포표
계산적 대푯값
위치적 대푯값
절대적 산포도
상대적 산포도
왜도, 첨도
상관계수: 피어슨의 적률상관계수
양적변수 탐색 시각화
-연습문제와 풀이
2장 전처리
2-1. 결측치 처리
결측치 확인
Zero imputation & Constant imputation
대푯값으로 채우는 방법
단순확률대치법
다른 변수들로부터 모델링을 하여 결측값을 예측하는 방법
보간법
실제값과 대치값 비교
2-2. 이상치 처리
절단
조정
클리핑
2-3. 클래스 불균형 처리
클래스 불균형 데이터 생성하기
랜덤오버샘플링
SMOTE
Borderline SMOTE
K-means SMOTE
SVM SMOTE
ADASYN
오버샘플링된 데이터로 분류 학습 및 결과 비교
2-4. 변수변환
2-4-1. 수치형 변수 변환
표준화
최소최대 스케일링
Robust scaling
Quantile scaling
Feature scaling한 데이터로 로지스틱 회귀 분석 및 결과 비교
로그 변환
거듭제곱변환
Target scaling한 데이터로 시각화, 선형 회귀 분석 및 결과 비교
순위로 변환
구간 분할
2-4-2. 범주형 변수 변환
원핫인코딩
더미코딩
숫자로 표현된 범주형 특성 변환
레이블 인코딩
특징 해싱
빈도 인코딩
-연습문제와 풀이
3장 표본추출, 데이터 분할, 교차검증
3-1. 표본 추출
단순랜덤추출법
계통추출법
집락추출법
층화추출법
3-2. 데이터 분할
일반적 데이터 분할 및 홀드아웃 방법
Shuffle split
K-fold 분할
Stratified K-fold 분할
Group K-fold 분할
3-3. 교차 검증
분할 샘플들로 교차 검증
파라미터 후보들로 교차 검증
-연습문제와 풀이
4장 확률분포
4-1. 특수한 이산형 확률분포들
베르누이 분포
이항분포
음이항분포
기하분포
초기하분포
포아송 분포
4-2. 특수한 연속형 확률분포들
균일분포
정규분포와 표준정규분포
지수분포
감마분포
카이제곱분포
t분포
F분포
-연습문제와 풀이
5장 추정과 가설 검정
5-1. 일표본 (One-sample)
모평균의 추정과 가설 검정: Z분포, t분포
1종 오류와 2종 오류
모비율의 추정과 가설 검정: Z분포
모분산의 추정과 가설 검정: 카이제곱분포
5-2. 이표본 (Two-sample)
독립표본 모평균 차이의 추정과 가설 검정: Z분포, t분포
대응표본 모평균 차이의 추정과 가설 검정: Z분포, t분포
모비율 차이의 추정과 가설 검정: Z분포
모분산 비의 추정과 가설 검정: F분포
5-3. 분산분석의 가정
정규성 검정
k표본 등분산 검정 (Levene)
k표본 등분산 검정 (Bartlett)
5-4. 분산분석: F분포
등분산인 one-way ANOVA
이분산인 one-way ANOVA
등분산인 two-way ANOVA (모수인자-모수인자)
등분산인 two-way ANOVA (모수인자-변량인자)
-연습문제와 풀이
6장 비모수 검정
6-1. 카이제곱검정: 카이제곱분포
적합성 검정: 다항모집단 비율의 차이
독립성 검정: 한 모집단 내 여러 수준의 차이
동질성 검정: 여러 (부)모집단 간 여러 수준에 대한 차이
6-2. Run 검정: Run 검정표, Z분포
일표본 Run 검정
이표본 Run 검정
6-3. 이항변수 데이터 검정: 카이제곱분포
맥니머 검정
코크란Q 검정
6-4. 부호, 순위 데이터 검정
일표본 부호 검정: 이항분포, Z분포
이표본 부호 검정: 이항분포, Z분포
일표본 윌콕슨 부호순위 검정: 윌콕슨 부호순위 검정표, Z분포
이표본 윌콕슨 부호순위 검정: 윌콕슨 부호순위 검정표, Z분포
윌콕슨 순위합 검정(만 위트니 U검정): 윌콕슨 순위합 검정표, Z분포
6-5. k표본 순위 데이터 검정
크러스컬 월리스 검정: 크러스컬 월리스 검정표, 카이제곱분포
프리드먼 검정: 프리드먼 검정표, 카이제곱분포
-연습문제와 풀이
7장 공분산과 상관계수
7-1. 공분산
7-2. 상관계수
-연습문제와 풀이
8장 회귀 분석
8-1. 선형 회귀
8-1-1. 단순 선형 회귀
8-1-2. 다중 선형 회귀
영향치 판단
VIF 계산
변수 선택과 가능도
잔차 분석
8-1-3. 규제 선형 회귀
릿지 회귀
라쏘 회귀
엘라스틱 넷
8-1-4. 일반화 선형 회귀
로지스틱 회귀
포아송 회귀
8-1-5. 아웃라이어에 강한 선형 회귀
Robust regression
Quantile regression
8-2. 비선형 회귀
다항 회귀
스플라인 회귀
-연습문제와 풀이
9장 지도 학습 알고리즘
9-1. 의사결정나무와 앙상블
9-1-1. 의사결정나무
9-1-2. 앙상블
배깅
부스팅
랜덤 포레스트와 Extra-trees
스태킹
9-2. KNN
9-3. SVM
9-4. 나이브 베이즈 분류
베이즈 통계
나이브 베이즈 분류
9-5. 인공신경망
다층 퍼셉트론
-연습문제와 풀이
10장 비지도 학습 알고리즘
10-1. 차원 축소
주성분 분석
요인 분석
독립성분 분석
음수 미포함 행렬 분해
다차원 척도법
원본 데이터와 차원 축소 데이터로 적합한 모델 성능 비교
10-2. 군집 분석
10-2-1. 계층적 군집 분석
10-2-2. 비계층적 군집 분석
K-means clustering
DBSCAN
혼합분포군집
SOM
10-3. 연관규칙학습
-연습문제와 풀이
11장 모델 평가 지표와 거리 지표
11-1. 회귀모델 평가 지표
11-2. 분류모델 평가 지표
11-3. 군집모델 평가 지표
실제 군집값이 없는 경우
실제 군집값이 있는 경우
11-4. 거리 지표
연속형 변수의 거리들
범주형 변수의 거리들
-연습문제와 풀이
12장 시계열 분석
12-1. 시계열 탐색적 분석
12-1-1. 일반적 EDA
12-1-2. 시계열에 특화된 EDA
정상성 확인
자기상관 확인
시계열 분해
12-2. 시계열 데이터 전처리
시계열 데이터 다루기
시계열 빈도 변경 (업샘플링, 다운샘플링)
결측치 처리
차분과 변환
12-3. 시계열 모델링 및 평가
박스-젠킨스 방법과 ARIMA
자동 차수 선택 방법과 ARIMA
-연습문제와 풀이
출판사 서평
대상 독자
이 책으로 학습하기 위해서는 기본적인 파이썬 프로그래밍 능력과 데이터 과학에 대한 기초 지식이 필요하다. 이러한 배경지식이 없는 독자라면, 이 책의 내용을 학습하기 전에 기초적인 파이썬 언어 사용법을 익히고, 데이터 과학에 대한 기본 개념을 살펴보기를 권한다.
비록 이러한 배경지식이 없더라도, 이 책의 예제 코드들을 직접 작성하며 실행해보는 동시에, 그 때 그 때 등장하는 모르는 개념들을 찾아가며 학습하는 방법도 시도해 볼 수 있다.
사용 가이드
이 책에 나온 파이썬 개발 환경(Integrated Development Environment)은 Jupyter lab version 3.0.12이다. 컴퓨터에 Jupyter lab을 설치한 후, 각종 라이브러리들을 추가로 설치해서 이 책의 코드들을 실행해 볼 수 있다.
일부 코드 블럭에서는 라이브러리나 클래스를 불러오는 과정이 생략되어 있으므로, 주요 파이썬 라이브러리의 약자와 클래스의 출처를 염두에 두고 학습하기를 권한다. 예를 들어, NumPy는 np, seaborn은 sns로 사용하며, Pandas에서 DataFrame, read_csv 등 클래스를 불러와 사용하는 경우이다.
이 책의 목차는 학습의 흐름에 맞는 순서대로 구성이 되어 있지만, 이미 알고 있는 부분은 건너뛰어도 무방하다. 각 학습 주제에 대해 추가적인 정보가 필요할 수 있으며, 구글링이나 다른 도서를 통해 내용을 보충하기를 권한다.
어떤 코드들은 데이터나 모델링 과정에서 무작위적(Random) 요소가 있어서 책에 나온 결과대로 출력이 되지 않을 수도 있지만, 이는 코드의 문제가 아닌 자연스러운 결과이다.
일부 시각화 출력은 편집 상 편의를 위해 크기를 조정하였기 때문에 실제 출력 크기와 다를 수 있다. 코드 번호가 중간에 한두줄 비는 경우도 편집된 경우이며 코드의 정상적 실행에는 영향을 미치지 않는다.
클라우드 컴퓨팅을 논할 때 IaC(Infrastructure as Code)를 빼놓을 수 없는 시대가 되었다. IaC 도구는 인프라 엔지니어들의 부담을 줄여주고 있으며, 그중에서도 앤서블은 에이전트 설치 없이도 대상 서버를 관리할 수 있다는 편리함과 손쉬운 자동화 과정으로 주목받고 있다. 이 책은 입문자에게는 인프라 자동화 과정을 전반적으로 이해하게 해주고 실무자에게는 신선한 아이디어와 전략을 제공한다. 플레이북과 롤(Role) 활용법, 앤서블 오토메이션 플랫폼 등을 설계 과정부터 단계별로 소개하여 앤서블을 마스터하게 도와준다. 실무에 바로 적용할 수 있는 다양한 예제로 체계적인 인프라 관리를 시작해보자.
저자(글) 장현정
인물정보
프로그래머
(Nalee Jang)
10년 동안 자바 개발자로 활동하다가 오픈소스 클라우드 플랫폼인 오픈스택을 만나 이제는 리눅스, 앤서블, 오픈스택 등을 다루는 플랫폼 엔지니어로 활동하고 있다. 2대 오픈스택 한국 커뮤니티 대표를 맡았으며 국내 최초, 글로벌 여성 최초로 HP Helion MVP로 선정되기도 했다. 현재는 레드햇 코리아에서 오픈스택 및 클라우드 플랫폼 전문 컨설턴트로 재직 중이며, 오픈소스 관련 업무를 하면서 경험했던 다양한 기술 노하우를 블로그(naleejang.tistory.com)에 연재하고 있다. 언젠가 반드시 세계로 진출하겠다는 목표를 가지고 영어와 IT 기술들을 열심히 습득하고 있으며, 워킹맘들과 여성 개발자들을 위한 책을 출간하는 것이 꿈이다. 주요 저서로는 『오픈스택을 다루는 기술』, 『처음 배우는 셸 스크립트』가 있다.
저자(글) 이태훈
인물정보
프로그래머
(Taehoon Lee)
IT 업계에서 비즈니스 협업 관련 전문 영업 대표로 활동하고 있으며, 특히 레드햇 앤서블 분야 관련 전문적인 지식과 경험을 갖추고 있다. 랜덤 데이터 분석 및 자동화 지식을 바탕으로 현재 레드햇에서 삼성전자 및 SMRC(Samsung Memory Research Center)와 함께 자동화, 신제품 테스트, 그리고 마케팅(GTM) 전략 협업을 진행하고 있다.
저자(글) 김병수
인물정보
IT종사자
(Byeongsu Kim)
Storage & Data Protection Specialist로서 VDI, MES 및 뱅킹 시스템과 같은 중요한 IT 시스템을 구축해왔다. 2013년부터 VMware&Openstack Cloud Champion이 되어 한국부터 싱가포르, 부탄, 몽골에 이르기까지 아시아 전역에서 기술 리더 역할을 맡았다. 현재는 글로벌 IT 경험을 바탕으로 삼성전자 메모리 사업부에 SMRC(Samsung Memory Research Center)를 설립하여 운영하고 있으며, 메모리 에코시스템을 만든다는 목표를 가지고 수많은 IT 파트너들과 메모리 솔루션의 기획, 설계, 개발, 상용화로 이어지는 다양한 프로젝트로 바쁜 나날을 보내고 있다.
목차
[PART 1 | 앤서블 시작하기]
CHAPTER 1 앤서블 소개
_1.1 앤서블이 뭐죠?
_1.2 앤서블은 언제 쓰나요?
_1.3 앤서블은 어디에서 쓸 수 있나요?
_1.4 앤서블은 누가 쓰나요?
_1.5 앤서블 관련 자료는 어디에서 찾아볼 수 있나요?
CHAPTER 2 앤서블 아키텍처
_2.1 커뮤니티 앤서블
_2.2 앤서블 오토메이션 플랫폼
_2.3 마무리
CHAPTER 3 앤서블 실습 환경 준비하기
_3.1 VM을 활용한 실습 환경 준비하기
__3.1.1 리눅스 환경에서 실습 환경 준비하기
__3.1.2 윈도우 환경이나 Mac 환경에서 실습 환경 준비하기
_3.2 앤서블 설치하기
[PART 2 | 앤서블 기본 사용법]
CHAPTER 4 자동화 대상 호스트 선정하기
_4.1 인벤토리를 이용한 자동화 대상 호스트 설정
_4.2 역할에 따른 호스트 그룹 설정
_4.3 인벤토리 확인
CHAPTER 5 첫 번째 플레이북 작성하기
_5.1 플레이북 환경 설정
__5.1.1 앤서블 환경 설정 파일
__5.1.2 앤서블 접근을 위한 SSH 인증 구성
_5.2 첫 번째 플레이북 작성하기
_5.3 첫 번째 플레이북 실행하기
CHAPTER 6 변수와 팩트 사용하기
_6.1 변수의 종류와 사용법
_6.2 패스워드를 안전하게 보관할 수 있는 Ansible Vault
_6.3 자동 예약 변수 - 팩트
CHAPTER 7 반복문과 조건문을 이용한 제어문 구현하기
_7.1 반복문
_7.2 조건문
_7.3 핸들러 및 작업 실패 처리
CHAPTER 8 롤과 콘텐츠 컬렉션을 활용한 플레이북 구현
_8.1 롤 구조 소개 및 사용법
_8.2 앤서블 갤럭시
_8.3 콘텐츠 컬렉션
[PART 3 | 예제로 알아보는 앤서블 활용]
CHAPTER 9 시스템 구축 자동화
_9.1 사용자 계정 생성하기
_9.2 SSH 키 생성 및 복사하기
_9.3 NTP 서버 설치 및 설정하기
_9.4 패키지 리포지터리 환경 설정하기
CHAPTER 10 환경 설정 자동화
_10.1 네트워크 IP 설정하기
_10.2 호스트명 설정하기
_10.3 NFS 서버 설치 및 NFS 스토리지 마운트하기
_10.4 DB 애플리케이션 설치하기
CHAPTER 11 보안 설정 자동화
_11.1 패스워드 변경 주기 설정하기
_11.2 패스워드 생성 법칙 적용하기
_11.3 디렉터리 및 파일 접근 권한 변경하기
_11.4 사설 인증서 생성하기
CHAPTER 12 모니터링 자동화
_12.1 팩트를 이용한 시스템 모니터링
_12.2 CPU, 메모리, 디스크 사용률 모니터링
_12.3 모니터링 환경 구축
[PART 4 | 앤서블 오토메이션 플랫폼을 활용한 자동화 관리]
CHAPTER 13 앤서블 오토메이션 플랫폼 소개
_13.1 앤서블 오토메이션 플랫폼이란?
_13.2 앤서블 오토메이션 플랫폼으로 무엇을 할 수 있나요?
CHAPTER 14 앤서블 오토메이션 플랫폼 설치하기
_14.1 앤서블 오토메이션 플랫폼 매니페스트 다운로드
_14.2 앤서블 오토메이션 플랫폼 설치하기
CHAPTER 15 깃허브에 플레이북 등록하기
_15.1 플레이북 등록을 위한 깃허브 사전 준비
_15.2 깃허브 레지스트리에 플레이북 업로드하기
_15.3 앤서블 오토메이션 플랫폼에 깃허브 인증 정보 추가하기
_15.4 깃허브 인증 정보를 이용한 프로젝트 생성
CHAPTER 16 호스트 및 인증 정보 등록하기
_16.1 인벤토리 생성 및 호스트 추가하기
_16.2 호스트 인증 정보 추가하기
CHAPTER 17 작업 템플릿 생성하기
_17.1 작업 템플릿 생성 및 실행하기
_17.2 작업 템플릿 고급 기능 활용하기
__17.2.1 외부 변수를 입력받기 위한 설문 조사 생성하기
__17.2.2 작업 완료를 알리기 위한 알림 기능 생성하기
__17.2.3 정기적 작업을 위한 일정 생성하기
__17.2.4 로컬 디렉터리를 이용한 작업 템플릿 생성하기
CHAPTER 18 클라우드 시스템 자동화
_18.1 오픈스택 인스턴스 생성하기
_18.2 VMWare 가상머신 생성하기
_18.3 쿠버네티스에 애플리케이션 파드 생성하기
_18.4 AWS EC2에 인스턴스 생성하기
CHAPTER 19 RBAC 적용하기
_19.1 RBAC 설계하기
_19.2 조직, 팀 그리고 사용자 생성하기
_19.3 팀 그리고 사용자에 권한 설정하기
CHAPTER 20 워크플로와 RBAC를 이용한 승인 프로세스 구현
_20.1 워크플로 설계하기
_20.2 워크플로 생성하기
_20.3 워크플로 실행하기
추천사
폴 위타드 (레드햇 APAC 서비스 총괄 부사장)
인프라 자동화에 대한 모든 것을 배우고 싶은 엔지니어를 위한 훌륭한 책입니다. 독자들은 앤서블과 레드햇 앤서블 오토메이션 플랫폼은 물론, 강력한 오픈소스 자동화 도구를 사용하는 방법을 터득하게 될 겁니다. 인프라 자동화는 기업 전체에서 리소스를 구성, 배포 및 관리할 수 있는 종단 간 자동화 플랫폼을 제공함으로써 기업 효율성의 핵심 동인으로 부상했습니다. 따라 하기 쉬운 실용적인 가이드이자, 인프라 자동화 도구의 모든 것을 배우는 방법으로 이 책을 강력히 추천합니다.
황인찬 (한국레드햇 솔루션 아키텍트 담당 부사장)
데브옵스와 클라우드 인프라 환경이 IT의 근간이 되고 있는 시대에 코드형 인프라를 통한 자동화는 필수가 되고 있습니다. 인프라를 코드로 정의하면서 설정 관리, 프로비저닝, 워크플로 오케스트레이션, 애플리케이션 배포 및 라이프사이클 관리와 같은 기업 환경의 전반적인 IT 태스크를 자동화할 수 있게 되었습니다. 앤서블은 하이브리드 클라우드에서 엣지에 이르기까지 규모에 따른 IT 자동화를 구축하고 운영하기 위한 엔터프라이즈 프레임워크를 제공합니다. 따라서 개발, 운영, 네트워크 그리고 보안 팀에 이르는 조직 전체 사용자가 자동화를 생성할 수 있으며 역할에 따라 관리하거나 공유할 수 있습니다.
필드에서의 수많은 앤서블 경험에 기반하여 쓰인 이 책은 앤서블의 기본 개념과 실전 기술을 활용하는 데 매우 유용한 길잡이가 될 것입니다.
대니얼 오 (GEO 엔터프라이즈 영업 부문 부사장)
“인간에게는 작은 한 걸음이지만 인류에게는 거대한 도약입니다.”(닐 암스트롱) 제가 가장 좋아하는 명언 중 하나인데, 혁신적인 돌파구와 발전은 대개 작은 발걸음이나 결정에서 시작된다는 의미이기 때문입니다. IT 자동화를 위해 첫발을 내딛는 모든 기업에 앤서블이 가져다 줄 수 있는 의미도 이와 비슷하다고 생각합니다. 자동화의 몰입 가치는 이벤트 기반 앤서블의 도입으로 더욱 향상되었습니다. 이 책이 여러분의 첫걸음을 내딛는 데 도움이 되기를 바랍니다.
김민지 (한국레드햇 서비스 담당 부사장)
기업들은 퍼블릭과 프라이빗 클라우드를 적절하게 구성한 하이브리드 클라우드 환경에서 중요한 워크로드들을 운영하기 시작했습니다. 이제는 이러한 복잡한 환경에서 인프라 운영 자동화를 생각해볼 시점입니다. 앤서블은 여기에 가장 최적의 답이 되는 레드햇의 솔루션입니다. 다양한 클라우드 서비스 구축을 지원하는 『오픈스택을 다루는 기술』이란 책을 우리에게 선사했던 장현정 저자가 이번에는 앤서블로 구현하는 인프라 자동화에 대한 책을 내놓았습니다. 수많은 동료와 고객에게 언제나 밝고 긍정적인 메시지를 전달하고, 너무나 사랑스럽고 든든한 엄마로서 딸의 곁을 지켜주는 장현정 님의 에너지를 항상 응원합니다.
출판사 서평
현직 레드햇 컨설턴트가 안내하는 인프라 자동화 가이드
도서 『처음 배우는 셸 스크립트』로 리눅스와 클라우드 운영에 대한 인사이트를 제공했던 장현정 저자가 이번에는 앤서블을 활용한 인프라 자동화의 세계로 독자를 안내한다. 레드햇 컨설턴트인 저자의 풍부한 경험과 전문성을 담아낸 이 책은, 앤서블 최신 문법은 물론 실무에서 바로 활용 가능한 지식 전달을 목표로 한다.
시스템 구축, 환경 설정, 보안 설정, 모니터링 자동화 등 다양한 예제를 제공하며, 누구나 기초 개념부터 차근차근 시작해 실무에 응용할 수 있다. 상황을 가정하고, 방법을 찾고, 플레이북을 설계→작성→실행하는 단계별 접근법을 상세히 설명해, 실제 문제와 마주했을 때 해결법을 찾아내는 스킬을 자연스레 배우게 된다. 또한 앤서블 오토메이션 플랫폼과 챗GPT 활용법까지 다뤄 최신 트렌드에 걸맞는 고급 기능 활용법까지 얻어갈 수 있다. 클라우드와 같은 대량 서버를 관리하는 엔지니어들의 필수 도서로, 자동화 프로세스의 전반적인 과정을 익힐 수 있다.
★내용 구성
● 1부 | 앤서블 시작하기
앤서블의 기본 개념과 아키텍처를 알아보고, 이 책의 학습에 필요한 실습 환경을 구성한다.
● 2부 | 앤서블 기본 사용법
앤서블 플레이북을 작성하기 위한 기본 문법 및 지식부터 실행까지의 과정, 자동화 문제 해결 방법 등 실무에 필요한 기본을 배운다.
● 3부 | 예제로 알아보는 앤서블 활용
앞에서 살펴본 기초 문법을 활용하여 문제를 분석하고, 플레이북 설계 및 트러블슈팅 등 실무에서 발생할 수 있는 다양한 상황에 대처하는 방법을 알아본다. 이 외에도 인공지능 챗GPT를 활용하는 법과 앤서블 갤럭시 활용법 등도 안내한다.
● 4부 | 앤서블 오토메이션 플랫폼을 활용한 자동화 관리
레드햇 앤서블 오토메이션 플랫폼을 설치하고 이를 활용하는 방법을 알아본다. 고급 기능과 함께 깃허브 연동, 호스트 및 인증 정보 등록 방법, 클라우드 시스템 자동화 방법 등 앤서블을 전문적으로 활용하는 방법을 깊이 있게 다룬다.
★이 책의 주요 내용
● 앤서블 기본 개념과 아키텍처
● 플레이북 작성과 실행
● 롤(Role) 작성과 활용
● 앤서블 오토메이션 플랫폼 활용
● 환경/보안 설정, 모니터링, 클라우드 자동화
● 워크플로 설계와 실행
★이 책의 대상 독자
● 클라우드 시스템과 같은 대량의 서버를 관리하고 운영하는 엔지니어
● 리눅스 시스템에 개발 환경, 운영 환경, 검증 환경 설정과 같이 동일한 작업이 필요한 개발자나 엔지니어
● 리눅스 기초 지식이 있으며 앤서블을 공부하고 싶은 사람
★먼저 읽은 베타리더들의 한 마디
● 호기심으로 시작한 사람도 자연스럽게 앤서블에 입문하게 해준다._김혜미 님
● 앤서블을 기초부터 깊이 있게 다루고, 효과적인 활용법까지 알려주는 훌륭한 가이드다. _박수현 님
● 클라우드 엔지니어들의 어깨를 한층 가볍게 만들어주는 책이다. _복종순 님
● 이 책 한 권으로 누구나 앤서블 마스터가 될 수 있다. _이승지 님
● 인프라 자동화를 고민하고, 자동화 솔루션을 공부하고자 하는 모든 이에게 강력 추천한다. _허경 님
● 앤서블을 실무에 적용할 때 궁금했던 내용이 모두 담겨 있는 교과서와 같은 책. _정남기 님
그럼 이상으로 앤서블로 시작하는 인프라 자동화 기초부터 실무까지, 플레이북 예제로 마스터하는 앤서블 책소개 포스팅을 마치겠습니다.
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