the AI GRAPHICS: 인공지능, 캐릭터, 웹툰, 패션, 세계관, 디지털 디자인

AI를 이용해서 이미지를 생성하는

방법에 관한 책을 소개해드릴게요.

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the AI GRAPHICS: 인공지능, 캐릭터, 웹툰, 패션, 세계관, 디지털 디자인 | 김성완 - 교보문고

the AI GRAPHICS: 인공지능, 캐릭터, 웹툰, 패션, 세계관, 디지털 디자인 | 생성 AI, 이제는 활용의 시대!2023년은 많은 이들에게 AI라는 거대한 가능성을 발견한 해였습니다. 예술과 디자인, 창작의 모든

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생성 AI, 이제는 활용의 시대!

2023년은 많은 이들에게 AI라는 거대한 가능성을 발견한 해였습니다. 예술과 디자인, 창작의 모든 영역에서 AI가 어떻게 활용될 수 있는지에 대한 탐구가 활발히 이루어졌고, 그 잠재력에 대한 기대가 어느 때보다도 높아졌습니다. 2024년은 그 가능성을 단순히 인식하는 단계를 넘어, 실제로 활용하여 창작의 새로운 지평을 열어가는 해가 되어야 합니다. AI는 이제 창작의 여정에서 필수적인 동반자로 자리잡았으며, 이를 어떻게 활용하느냐에 따라 창작의 결과물은 완전히 달라질 것입니다.

저자(글) 김성완

인물정보

게임기획자/게임프로그래머

게임인재원 외래교수

물리학을 전공했고, 한국 게임개발자 1세대로서 한국의 초창기 3D 게임 기술 개척에 일조했다. 부산게임아카데미와 여러 대학의 게임학과에서 게임 개발자 지망생들을 가르쳤다. 게임에 사실적인 자연 현상을 시뮬레이션하기 위해 지구과학 박사 과정을 수료했다. 인디게임 개발자 커뮤니티 ‘인디라!’를 운영하고 있고, 한국을 대표하는 국제 인디게임 페스티벌인 부산인디커넥트 페스티벌의 집행위원장이기도 하다. 게임회사 펄어비스의 R&D 팀에서 생성 AI를 연구했고 현재는 GenAI Korea를 운영하며 생성 AI 컨설팅을 하고 있다. 게임 인재원의 외래교수이기도 하다.

저자(글) 김한재

인물정보

대학/대학원 교수

강동대학교 만화애니메이션콘텐츠과 교수

2003년 뉴욕 School of Visual Arts에서 학사 학위를 취득한 후, [세종대학교 공연예술대학원]에서 멀티미디어애니메이션 석사를 마쳤다. 이후 [(사)한국만화애니메이션학회]와 [(사)한국애니메이션학회]에서 활동하며 [(사)한국여성캐릭터협회]의 이사 및 교육분과장을 맡았다. [(사)한국게임정책학회]에서는 컴퓨터그래픽분과 위원장으로, [(사)한국체육학회]에서는 E스포츠산업전문위원으로 활동했다. 영화진흥위원회 애니메이션소위원회 위원을 역임했으며, 현재는 노리토이의 대표이자, 강동대학교 만화애니메이션콘텐츠과 교수로 재직 중이다. 저서로 [생성형 AI로 웹툰 만화 제작하기]가 있다.

목차

[인터뷰] AI가 빚어낸 러블리한 매력, AI 인플루언서 오예린 제작기

윤석장 | 프로덕트 매니저 (PM)

[디자이너도 이해하는 이미지 생성 AI의 원리]

김성완 | 게임인재원 외래교수

1. 이미지 생성 모델이란?

2. 디퓨전 모델의 유래

3. 디퓨전 모델의 작동 원리

4. 스테이블 디퓨전 모델의 원리

5. CLIP 모듈과 텍스트 프롬프트

6. 텍스트 투 이미지 생성과 컨디셔닝

7. CFG(Classifier Free Guidance)란 무엇인가?

8. 이미지 투 이미지 생성

9. 모델 파인 튜닝과 LoRA

10. ControlNet이란?

[이미지와 영상으로 알아본 생성형 AI의 기술트렌드와 AI 영상제작기법]

류내원| 네오컨버전스㈜ 기술연구소 소장

1. 생성형 AI의 기술트렌드

- 최초의 AI 이미지 생성 VAE

- 생성형 AI를 크게 발전 시킨 Transformer

- AI 예술 출현의 기반이 된 DALL-E, CLIP, Stable Diffusion

- 최근 생성형 AI 현황 및 전망

2. AI Video 생성 방법

- 텍스트나 이미지로 AI 영상 만들기 : Runaway Gen, Pika, Stable Video Diffusion

- 시작 이미지와 끝 이미지로 영상 만들기 및 고화질 영상 만들기(Upscale Video) : Krea.ai

- 기존 동영상을 만화 스타일 등으로 변경하기 및 캐릭터 춤추게 하기 : DomoAI, deVut.ai, viggle.ai

- 향상된 AI Video 생성 모델 : Sora, Veo, Kling, Luma Dream Machine

- AI Video 생성 더 나아가기

[프리프로덕션 단계의 게임컨셉아트를 위한 미드저니, 스테이블 디퓨전의 이해와 활용]

박상준 | 컴투스 이사 / AL

1. 게임 컨셉 아트 프리 프로덕션이란?

- 게임 아트 컨셉 프리-프로덕션의 주요 요소

- 소규모 스튜디오와 스타트업에서의 프리-프로덕션

- AI를 활용한 게임 아트 컨셉 프리-프로덕션

2. 우리가 사용할 툴

- 미드저니

- 스테이블 디퓨전

- Magnific AI (매그니픽 AI)

3. 스테이블 디퓨전을 이용한 다양한 아이디어 스케치

4. 미드저니를 이용한 다양한 아이디어 스케치

5. 다양한 컨셉아트 제작하기(미드저니와 스테이블 디퓨전 사용)

- 실사 스타일 사이버펑크 스타일 기계소녀 제작하기

- 캐릭터 캐릭터 유화풍 스타일

- 실사스타일

- 2D 캐릭터 스타일

- 메카닉

6. 다양한 컨셉아트 제작하기 (미드저니와 매그니픽 AI)

- 사이보그 소녀

- 바이킹

- 사이버 여전사

- 궤도 엘리베이터

- 환타지 마을

- 우주전함 컨셉아트

7. 캐릭터 컨셉아트 디벨롭하기 (스테이블 디퓨전)

- 준비그림

- 스테이블 디퓨전 세팅

- 최종이미지

8. 게임 아트 컨셉“프리프로덕션(Pre-production)”을 위한 AI 활용을 마치며….

[스테이블 디퓨전으로 생성하는 로코코 양식의 스팀펑크 캐릭터 디자인]

이든 | 15년차 게임 캐릭터 컨셉 아티스트

1. 시안을 통한 스테이블 디퓨전의 작업 진행 방법.

- 시안을 그려 봅니다.

- 정면을 SD으로 완성해봅니다.

2. 스테이블 디퓨전으로 시트를 진행하는 방법.

- 스테이블 디퓨전 컨트롤넷으로 시트 만들기

- 미드저니와 comfyUI 의 턴테이블

3. 마치며

[ChatGPT, 미드저니, 스테이블디퓨전으로 구현하는 바로크 양식의 다크 환타지 컨셉아트]

오지훈 | 엔씨소프트 배경 컨셉아티스트

1. 왜 바로크인가

2. 레퍼런스 조사

3. Chat GPT와의 대화로 세계관 기획과 컨셉아트 초안 만들기

- Chat gpt 를 게임 기획자로 만들기

- ChatGPT 로 비쥬얼 방향성을 잡기

- Chat gpt 의 안을 비판적으로 피드백 하기

- Chat gpt 와 함께 컨셉아트 초안 만들기

4. 미드저니+스테이블디퓨전으로 고품질 이미지 만들기

- describe 기능을 활용하여 배경컨셉 시안 만들기

- describe 기능으로 만들어진 이미지 수정하기

- 포토샵과 stable dffusion을 활용한 업스케일링

- 전문 업스케일러를 활용한 업스케일링

- 미드저니로 주인공 캐릭터 만들기.

5. Blender를 활용한 한 실무용 컨셉 잡기

- 변경된 기획에 맞게 컨셉 수정하기.

- Blender용 텍스쳐 추출하기

- Blender로 구조를 만들기

- AI로 만든 텍스쳐 불러오기

- 게으르지만 효과적인 벽면장식 모델링

- 오브젝트 부수기

- 알파텍스쳐(Alpha Texture )를 활용하여 장면의 디테일 높이기

[Comfy UI로 구축해보는 웹툰 자동화 프로세스]

조지훈 | 웹툰 개발자 / 작가

1. 들어가며

- 웹툰. 세계로 뻗어나가는 새로운 예술

- 웹툰 제작과 AI

- 웹툰 에이전시가 주목해야 할 포인트

- 쉽게 끓이는 라면 vs 레스토랑의 고급 요리

- ComfyUI로 웹툰 제작에 도전!

2. 설치해야 할 커스텀 노드

- ComfyUI Manager

- Comfyroll Studio

- Efficiency-nodes-comfyui

- ComfyUI-Layer Diffuse

- IPAdapter-plus

- ComfyUI-Custom-Scripts

3. 웹툰 캐릭터를 만드는 두가지 방법

- 캐릭터 LoRA를 이용한 웹툰 캐릭터 생성하기

- InstantLoRA를 이용한 즉석 캐릭터 생성하기

4. 인물과 배경 레이어 분리하기

- 캐릭터와 배경 프롬프트 분리해 관리하기

- 레이어 디퓨전으로 투명 배경 캐릭터 만들기

- 하나의 레이어로 합치기

- 별개의 파일로 저장하기

- 마무리하며

5. 웹툰 컷선 작업하기

- 기존 노드 잠깐 멈춰두기

- 가로 세로 사이즈 세팅하기

- 컷 라인을 위한 입력 노드 설정하기

- 선 영역 계산하기

- 계산식 적용하기

- 컷 라인 영역 만들기

- 컷선 계산하기

- 컷선 만들기

- 컷선과 원고 이미지 크기 연동하기

- 흰색 테두리 합치기

- 컷선 추가하기

- 다양하게 테스트 해보기

6. 추가 웹툰 요소 더하기

- 집중선 추가하기

- 효과음 추가하기

[얼굴을 그리다 ; AI로 완성하는 책 표지 제작기]

김한재 | 강동대학교 만화애니메이션 콘텐츠학과 교수

0. 첫 만남: 미드저니와의 작업

1. 작품의 만남 : ‘진흙탕 출퇴근’

- 작품전달, 이미지 구상을 위한 첫 단추, 소설의 분석

- 첫 시안

- 이미지 보정과정

- 작업 결과 및 피드백

- 끝날 때까지 끝난 게 아니다

2. 그 외의 표지작업 과정들

- ‘살의의 형태’ (2023.12.8., 작가 홍정기)

- ‘수상한 델리고 마을에서 온 초대장’ (2024.03.29., 작가 이선희)

[생성형 AI와 함께 창작하기]

전혜정 | 청강문화산업대학교 교수

‘인간 고유의 창의성’이란 말은 환상일 지도 모릅니다

1. 생성형 인공지능은 외계인입니다

- 생성형 인공지능은 동물을 훈련시켜 인간의 과제를 달성하는 것과 비슷합니다

- 생성형 인공지능은 도구로만 남을 수 없습니다.

- 도구란 기본적으로 인간 신체의 확장으로 시작했거든요

- 생성형 인공지능은 고통스러운 수작업만 대신해주는 착한 도구가 아닙니다

- 통제 가능한 도구로 개발하는 것 외의 가능성을 생각해 봅시다

- 인공지능은 도구가 아니라 타자에 가깝습니다

- 외계인과 협업합시다

- 인공지능을 다룰 줄 아는 사람은 살아남는다는 구호가 가리고 있는 사실

2. 생성형 인공지능 예술의 가능성과 방향성

- 생성형 인공지능 예술의 가능성

- 작업의 숭고함

3. 생성형 인공지능과의 공진화

4. 그런데 좋은 그림이란 무엇일까요?

- 제가 생각하는 좋은 작품이란

- 생성형 인공지능이 말을 더 잘한다면, 지평 너머를 볼지도 모릅니다

[아티스트의 이미지를 예술로 바꾸는 AI 패션의 세계]

진수지 | 스토리홀딩즈 / 영상화 판권 프로젝트 매니저

1. 르네상스에서 로코코, 빅토리안까지

2. 시작은 르네상스가 좋겠네요.

3. 이번 여행지는 Victorian ERA 입니다.

4. 마지막 도착지는 예쁨 그 자체 Rococo 입니다.

5. [부록] 한복 이미지를 AI로 만든다는 것

[미드저니 스타일 어디까지 가봤니? Sref Seed Essential List]

조남경 | [미드저니 프롬프트 마스터 가이드] 저자

1. Style Reference (--sref)

2. Character Reference(--cref)

3. Style Reference Random (--sref random)

4. 모델 개인화 (Model Personalization) [ V 6.x only ]

5. 개인화 코드(Personalize Code) 와 Sref seed

6. Sref seed multiple blend

7. 개인화 코드(Personalize Code) multiple blend

8. 개인화 코드(Personalize Code)와 sref seed blend

[Comfy UI를 사용한 프로필 사진 만들기]

최돈현 | soy.lab 대표 / 스테이블 디퓨전 코리아 운영자

1. ComfyUI

- Node workflow

- 무한한 확장

- 강의 요약

- 권장사양

2. 준비하기

- ComfyUI 설치

- ComfyUI Manager 설치

- ComfyUI 실행하기

- ComfyUI Setting

- 해당 강의를 위한 Custom Node 설치

3. soy.lab 스타일 - Modularization

- 복잡해?

- 생각보다 쉬운 Modularization

- Set / Get NODE

- BasicPipe NODE

- 정리 끝!

4.구성하기

- Instant ID?

- 노드 살펴보기

- 한 장의 Face 이미지 사용하기

- 여러 각도의 Face 이미지 사용하기

- 참고 포즈 적용하기

5. Prompt 변경하기

- Chatgpt를 사용하여 복장 Prompt 만들기

- Midjourney /describe를 사용하여 Prompt 변경하기

- Prompt 입력 구조를 변경해 보자.

- Random Prompt 구조를 사용하여 생성하기

6.디테일

- 스타일 변경하기

- 업스케일(Upscale SUPIR) 적용하기

출판사 서평

[12명의 생성 AI 고수들이 공개하는 그래픽 노하우가 한 권에]

이 책은 바로 이러한 시점에서, AI를 어떻게 창의적으로 활용할 것인가에 대한 명확한 가이드를 제공하고자 합니다. 12명의 AI 아티스트들이 생성 AI를 활용하여 각자의 전문 분야에서 이룩한 혁신적인 사례들을 공유하며, 구체적인 활용법을 소개합니다. AI를 통해 캐릭터 디자인을 더욱 생동감 있게 만들고, 웹툰 제작을 자동화하며, 환상적인 세계관을 구현하는 등 창작분야에서 새로운 트렌드를 제시하는 방법들이 담겨 있습니다. AI는 이제 선택의 문제가 아닌, 창작의 필수적인 요소로 자리 잡고 있으며 이 책이 최고의 활용 가이드가 되어 줄 것입니다.

그럼 이상으로 the AI GRAPHICS: 인공지능, 캐릭터, 웹툰, 패션, 세계관, 디지털 디자인 책소개 포스팅을 마치겠습니다.

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생성형 AI를 위한 컴퓨터 비전

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생성형 AI를 위한 컴퓨터 비전 | 최재웅 - 교보문고

생성형 AI를 위한 컴퓨터 비전 | 수식으로 이해하고, 코드로 습득하고, 결과물로 알아보는 파이토치를 활용한 딥러닝과 비전 생성 모델이제는 누구나 쉽게 접할 수 있는 각종 생성형 AI 서비스는

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수식으로 이해하고, 코드로 습득하고, 결과물로 알아보는

파이토치를 활용한 딥러닝과 비전 생성 모델

이제는 누구나 쉽게 접할 수 있는 각종 생성형 AI 서비스는 컴퓨터 비전, 그중에서도 비전 생성 모델의 기술적 산물입니다. 인공지능과 관련된 전문가로 성장하기 위해서는 단순히 완성형으로 개발된 서비스를 이용해보기에 앞서 동작의 원리를 깨쳐야 합니다. 이에 『생성형 AI를 위한 컴퓨터 비전』은 미드저니, 빙 이미지 크리에이터, 스테이블 디퓨전, 스노우 앱 등의 서비스를 개발할 때 사용되는 이미지 및 영상 생성 관련 컴퓨터 비전 기술의 근간을 설명합니다.

비전 생성 모델과 관련된 각종 모델에 대해 수학 공식을 통해 수리적인 배경을 이해하고 소스코드를 한 줄씩 따라가며 동작 기술을 습득할 수 있습니다. 또한 텍스트 입력을 처리하는 트랜스포머, 이미지와 텍스트 프롬프트의 정보를 연결하는 CLIP 모델, 파이프라인 및 응용 기법 등을 지원하는 허깅페이스의 Diffuser 라이브러리와 함께 멀티 모달 비전 생성 모델의 결과 도출 방식을 알 수 있습니다. 이제는 생성형 AI 제품 및 서비스를 경험해보는 것을 넘어 책에서 제시하는 전망과 미래 잠재력에 동참해보도록 합시다.

저자(글) 최재웅

인물정보

전산통계전문가

대학교에서 전자공학을 전공하던 중 인공지능에 흥미가 생겨 대학원 진학을 결심하였습니다. 그리고 인하대학교의 컴퓨터 비전 및 이미지 프로세싱(Computer Vision and Image Processing, CVIP) 연구실에서 가장 흥미롭게 생각한 비전 분야의 생성 모델을 연구해 석사 학위를 취득하였습니다.

NHN에서는 스타일 변환 모델에 대한 서비스 개발을 진행했고 생성 모델 관련 특허를 여러 개 출원하였으며, 현재는 LG CNS에서 생성 모델 관련 연구 및 개발 업무를 수행하고 있습니다. 이 밖에, 공부한 것을 나누기를 좋아하여 멘사코리아의 개발자 모임에서 스터디를 주관하기도 하며 좋은 영향력을 펼칠 길을 찾아나가고 있습니다.

現) LG CNS - 멀티 모달 AI 팀

前) NHN - AI 선행연구팀

- 깃허브 github.com/jaewoong1

- 인스타그램 instagram.com/chlwodnd500

저술 사항

- 논문 「Style-Guided and Disentangled Representation for Robust Image-to-ImageTranslation」, (AAAI, 2022), 9.

- 저널 「Synthesized rain images for deraining algorithms」, (NeuroComputing, 2022), sciencedirect.com/science/article/pii/S0925231222004040

- 논문 「EPrOD: Evolved Probabilistic Object Detector with Diverse Samples」, (ECCV, 2020), 10.

목차

1장 비전 생성 모델

_1.1 비전 생성 모델이란?

__1.1.1 영상 생성 모델

__1.1.2 영상 변환 모델

__1.1.3 스타일 변환 모델

__1.1.4 영상 품질 개선 모델

_1.2 비전 생성 모델의 활용 분야

__1.2.1 예술 및 디자인

__1.2.2 엔터테인먼트

__1.2.3 의료 및 산업 분야

__1.2.4 게임 개발

_1.3 비전 생성 모델 이해를 위한 배경지식

__1.3.1 평균과 분산

__1.3.2 정규 분포

__1.3.3 최대 가능도 추정

__1.3.4 쿨백-라이블러 발산

__1.3.5 MAE 손실 함수와 MSE 손실 함수

_1.4 구현 및 실습을 위한 도구

__1.4.1 CUDA와 CuDNN 설치

__1.4.2 아나콘다 설치

__1.4.3 파이토치란?

2장 비전 생성 모델링 방식 및 특징

_2.1 오토 인코더

__2.1.1 소개 및 이론

__2.1.2 구현 및 실습

__2.1.3 정리

_2.2 변이형 오토 인코더

__2.2.1 소개 및 이론

__2.2.2 구현 및 실습

__2.2.3 정리

_2.3 생성적 적대 신경망

__2.3.1 소개

__2.3.2 GAN

__2.3.3 WGAN

__2.3.4 cGAN

__2.3.5 DCGAN

__2.3.6 구현 및 실습

__2.3.7 정리

_2.4 확산 모델

__2.4.1 소개 및 이론

__2.4.2 구현 및 실습

__2.4.3 정리

3장 생성적 적대 신경망 기반 응용 모델

_3.1 영상 생성 모델

__3.1.1 PGGAN

__3.1.2 StyleGAN

__3.1.3 정리

_3.2 영상 변환 모델

__3.2.1 pix2pix

__3.2.2 CycleGAN

__3.2.3 정리

_3.3 스타일 변환 모델

__3.3.1 AdaIN

__3.3.2 StarGAN

__3.3.3 정리

_3.4 영상 품질 개선 모델

__3.4.1 초해상도: SRGAN

__3.4.2 디블러링: DeblurGAN

__3.4.3 정리

4장 확산 모델 기반 응용 모델

_4.1 트랜스포머

_4.2 CLIP

_4.3 Diffusers 라이브러리란?

_4.4 멀티 모달 비전 생성 모델

__4.4.1 미드저니

__4.4.2 빙 이미지 크리에이터

__4.4.3 스테이블 디퓨전

__4.4.4 정리

_4.5 응용 및 확장 기법

__4.5.1 드림부스

__4.5.2 컨트롤넷

__4.5.3 정리

5장 최신 연구 및 서비스 동향

_5.1 관련 서비스 및 응용 분야 소식

_5.2 비전 생성 모델의 전망과 미래

출판사 서평

비전 생성 모델의 수리적 배경부터

응용 모델의 사용법과 결과 도출 원리까지

1장에서는 컴퓨터 비전 영역에 속한 생성형 AI 관련 모델인 비전 생성 모델에 대해 용어를 정의하고 수리적인 배경을 학습한 후 구현 및 실습에 필요한 도구를 설치합니다.

2장에서는 대표적인 생성 모델링 방식인 오토 인코더, 변이형 오토 인코더(VAE), 생성적 적대 신경망(GAN), 그리고 확산 모델(Diffusion Model)에 대해 이론부터 실습까지 코드를 한 줄씩 따라가며 꼼꼼하게 살펴봅니다.

3장에서는 영상 생성 모델(PGGAN, StyleGAN), 영상 변환 모델(pix2pix, CycleGAN), 스타일 변환 모델(AdalN, StarGAN), 영상 품질 개선 모델(초해상도: SRGAN, 디블러링: DeblurGAN)에 대해 수학 공식을 통한 수리적인 배경부터 소스코드를 통한 설명과 결과 이미지 확인까지 세밀하게 고찰해봅니다.

4장에서는 텍스트 입력을 처리할 수 있게 하는 트랜스포머, 이미지와 텍스트 프롬프트의 정보를 연결하는 CLIP 모델, 파이프라인 및 응용 기법 등을 지원하는 허깅페이스의 Diffuser 라이브러리에 대해 알아봅니다. 그리고 미드저니, 빙 이미지 크리에이터, 스테이블 디퓨전 등의 생성 서비스에 사용된 멀티 모달 비전 생성 모델에 대해 각 서비스를 기준으로 수리적인 배경과 결과 도출 방식을 살펴봅니다.

5장에서는 모바일 애플리케이션 스노우(SNOW), 어도비의 생성형 AI 플랫폼 젠스튜디오(GenStudio), 오픈AI의 Text-to-Video 생성 모델 소라(Sora) 등을 소개하며 비전 생성 모델의 전망과 미래 잠재력을 조망해봅니다.

이 책이 필요한 독자

- 딥러닝과 영상 변환 모델 기술에 대해 궁금한 분

- 비전 생성 모델을 처음 접하는 대학생 또는 대학원생

- 이미지 및 영상 생성 관련 인공지능 기술을 직접적인 수식과 코드로 학습하고 싶은 분

- 비주얼 분야에서의 인공지능에 대해 학습하고 싶은 분

- 디자인 및 그래픽 관련 분야에서 인공지능 모델을 활용해보고 싶은 분

그럼 이상으로 생성형 AI를 위한 컴퓨터 비전 파이토치를 활용한 딥러닝과 비전 생성 모델 책소개 포스팅을 마치겠습니다.

생성형 AI를 위한 컴퓨터 비전 파이토치를 활용한 딥러닝과 비전 생성 모델 책소개 포스팅은 제휴마케팅이 포함되어있습니다.

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코딩 자율학습 리눅스 입문

우분투 리눅스 입문서를 소개해드릴게요.

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코딩 자율학습 리눅스 입문 with 우분투 | 런잇 - 교보문고

코딩 자율학습 리눅스 입문 with 우분투 | 기초부터 탄탄하게! 실습하며 배우는 리눅스 입문서리눅스에 처음 도전하는 분을 위한 입문용 책입니다. 따라 하기 쉽도록 입문자 눈높이에서 이해하기

product.kyobobook.co.kr

기초부터 탄탄하게!

실습하며 배우는 리눅스 입문서

리눅스에 처음 도전하는 분을 위한 입문용 책입니다. 따라 하기 쉽도록 입문자 눈높이에서 이해하기 쉽게 설명합니다. 리눅스를 처음 접할 때 어려울 수 있는 리눅스 배경 지식부터 리눅스 실습 환경을 구축하는 방법까지 자세하게 다룹니다. 또한, 리눅스의 파일, 사용자와 사용자 그룹, 소유권과 권한, 프로세스 등 리눅스의 핵심 개념은 물론 실제 리눅스를 다루는 데 필요한 Bash와 명령어, 셸 스크립트 작성 방법을 상세히 설명합니다. 여기에 조건문, 반복문, 함수, 리디렉션과 파이프라인, 확장, 셸 옵션 등 현업에서 요긴하게 사용하는 기능을 모두 포함했습니다. 리눅스를 관리하는 데 필요한 기초 내용도 다루며 배운 내용을 완전히 이해하고 체득할 수 있도록 다양한 실습 예제를 제공합니다. 이 책으로 리눅스를 기초부터 탄탄하고 체계적으로 학습할 수 있을 것입니다.

작가정보

저자(글) 런잇

인물정보

IT종사자

(LearnIT)

판교로 출퇴근하는 20년 차 개발자다. 리눅스 커널부터 애플리케이션 수준 시스템 소프트웨어까지 다양한 개발 경험이 있다. 현재는 클라우드 환경에서 여러 IT 서비스를 개발하고 있다. 온라인 교육 플랫폼 인프런에서 지식 공유자(ProgCoach4U)로 활동하고 있으며, 리눅스 강좌 5종을 제공해 지금까지 약 6,000명이 수강했다.

목차

Part 1 리눅스 이해하기

1장 리눅스 소개

1.1 운영체제란

1.2 리눅스 배포판

1.3 리눅스의 쓰임과 학습 이유

2장 리눅스 실습 환경 구축하기

2.1 리눅스 실습 환경 구축 방법

2.2 실습: 가상 머신에 리눅스 설치하기

3장 셸

3.1 터미널과 셸

3.2 셸 스크립트

3.3 기본 명령어

4장 파일과 디렉터리

4.1 파일 시스템

4.2 리눅스의 파일 계층 구조

4.3 파일의 종류

4.4 디렉터리

4.5 실습: 파일과 디렉터리 다루기

4.6 소프트 링크와 하드 링크

5장 사용자와 사용자 그룹

5.1 사용자

5.2 사용자 그룹

5.3 실습: 사용자와 사용자 그룹 다루기

6장 소유권과 권한

6.1 파일 소유권

6.2 파일 권한

6.3 디렉터리 권한

7장 프로세스 관리

7.1 컴퓨터의 작동 원리와 프로세스

7.2 프로세스의 계층 구조

7.3 프로세스의 작동

7.4 파일 디스크립터와 표준 스트림

7.5 포어그라운드 프로세스와 백그라운드 프로세스

7.6 IPC

8장 시그널

8.1 시그널 송수신

8.2 시그널의 종류

8.3 시그널 처리 방법

8.4 실습: 시그널 전송하기

Part 2 리눅스 활용하기

9장 Bash: 조건문과 테스트 연산자

9.1 변수의 기초

9.2 조건문과 테스트 연산자

10장 Bash: 반복문, 함수, 변수, 배열, 쿼팅

10.1 반복문

10.2 함수

10.3 변수 심화

10.4 배열

10.5 쿼팅

11장 Bash: 확장과 셸 옵션

11.1 확장

11.2 셸 옵션

12장 Bash: 리디렉션과 파이프라인

12.1 리디렉션

12.2 파이프라인

13장 시스템 관리

13.1 패키지 관리 시스템

13.2 systemd

13.3 .bashrc 파일을 이용한 개인화

14장 필수 커맨드라인 툴

14.1 grep

14.2 find

14.3 stat

14.4 wc

14.5 df

14.6 du

14.7 tar

14.8 read

14.9 tr

출판사 서평

[추천평]

리눅스에 대한 기초를 단단히 다질 수 있는 책입니다. 리눅스를 처음 접하는 사람을 위해 실습 환경 구성부터 필수로 알아야 할 개념과 명령어가 잘 정리돼 있습니다. 실습이 많은데, 그만큼 리눅스와 친해질 수 있습니다. 특히 조건문부터 리디렉션, 파이프라인까지 단순한 명령어의 나열이 아닌 셸 스크립트를 자세히 다뤄 도움이 많이 됩니다. _윤진수

단순하게 명령어를 외우고 리눅스 사용법을 익히는 책이 아니라, 운영체제에 대해 잘 모르는 사람도 운영체제를 이해하고 리눅스라는 새로운 운영체제를 배울 수 있도록 설명에 공을 들였습니다. 운영체제만 다뤄도 두꺼운 책 한 권인데, 리눅스와 운영체제 이론까지 한 권에 차곡차곡 담은 것이 신기했습니다. 모르고 넘어가는 개념이 없도록 꼼꼼하게 설명해서 공부하며 무척 만족스러웠습니다. _김수정

이 책은 입문자 대상으로 쉽게 쓴 책이지만, 리눅스를 다루는 데 필요한 내용은 모두 담고 있습니다. 리눅스의 기본적인 운영 방법부터 셸 스크립트 작성까지 아주 상세하게 설명해 책을 따라 실습하다 보면 쉽게 리눅스와 친해지게 될 겁니다. 리눅스를 사용해야 하지만 아직 리눅스가 익숙하지 않은 분께 이 책을 강력히 추천합니다! _이장훈

이 책은 리눅스 입문을 위해 필요한 모든 내용을 담고 있습니다. 옵션에 대한 정보가 자세하게 적혀 있어 따로 구글에서 검색하지 않아도 될 정도로 독자들의 눈높이에 맞춰 내용이 구성돼 있습니다. SW 전공자는 물론 리눅스를 입문하려는 모든 분께 이 책을 강력히 추천합니다. _추상원

이 책은 리눅스 입문에 어려움을 겪는 분께 단비와 같은 책입니다. 이론 지식과 함께 단계별로 실습을 따라 하며 습득할 수 있어서 리눅스를 처음 접하거나 익숙하지 않은 분들도 쉽게 이해하고 활용할 수 있습니다. 리눅스 명령어가 익숙치 않거나 셸 스크립트 작성이 어려운 분들은 이 책을 통해 리눅스의 기초부터 실무 활용까지 체계적으로 배울 수 있습니다. _이호철

그럼 이상으로 코딩 자율학습 리눅스 입문 with 우분투입문자를 위한 가장 쉬운 리눅스 자습서스스로 하는 프로그래밍 공부 포스팅을 마치겠습니다.

코딩 자율학습 리눅스 입문 with 우분투입문자를 위한 가장 쉬운 리눅스 자습서스스로 하는 프로그래밍 공부 포스팅은 제휴마케팅이 포함되어있습니다.

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Legion Pro 5i

레노버 노트북 할인코드를 공유해드리면서

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레노버 Legion Pro 5i Gen 9(16″ Intel) | AI 튜닝으로 게이밍 우위 선점 | Lenovo 코리아

제품에 따라 모든 기능이 지원되는 것이 아닙니다. 제품별 스펙은 다를 수 있습니다. 본 웹사이트의 정보는 별도의 통지없이 변경되거나 갱신될 수 있으며, 제공된 정보에 대한 정확성에 대해서

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Legion Pro 5i (16'', Gen 9)

레노버

AI 기반 노트북으로 Arena 정복

레노버 AI Engine+ 및 Intel® Core™ 프로세서로 강력한 e스포츠 성능 경험.

최대 Windows 11 Pro

40 시리즈 NVIDIA® 기반 고해상도 게임의 세계로 몰입.

GeForce RTX™ 그래픽.

번개와 같이 빠른 응답성과 16″ WQXGA의 매끄러운 화면 경험.

PureSight 게이밍 디스플레이.

획기적인 Legion ColdFront 5.0 냉각 기술을 탑재하여 원활하고 발열 없이 즐기는 게임 세션.

Legion Spectrum으로 제어되는 4영역 RGB를 자랑하는 Legion TrueStrike 키보드로 게이밍 경험 맞춤화.

 

물러서지 않는 게임 플레이. Intel® Core™ 프로세서로 성능 그 이상 실현.

Intel® Core™ 프로세서는 새롭게 최적화된 하이브리드 아키텍처와 업계를 선도하는 기술을 자랑하며, 게이밍과 창작 이상의 성능을 제공합니다. Intel과 함께라면 무엇이든 이룰 수 있습니다. 게임에서 발전하는 것뿐 아니라 현실에서 성장하는 것까지, Intel은 사용자가 자신의 역량을 최대한 발휘할 수 있도록 지원합니다.

완벽한 성능을 갖춘 NVIDIA® GeForce RTX™ 그래픽 카드. 속도 그 이상.

NVIDIA® GeForce RTX™ 40 시리즈 노트북 GPU는 게이머와 크리에이터에게 세계 최고 수준으로 빠른 노트북 성능을 선사합니다. AI 시대에 적합한 설계로, 이 노트북은 AI 기반 DLSS 3.5으로 성능을 비약적으로 향상시키고 완벽한 레이 트레이싱으로 생생한 가상 세계를 구현합니다. 또한 Max-Q 기술 제품군은 시스템 성능, 전원, 배터리 수명, 음향을 최적화하여 효율성을 극대화합니다.

 

레노버 Legion 장치에서 Xbox Game Pass 3개월 이용 가능

새로운 레노버 Legion 노트북과 EA Play가 포함된 Xbox Game Pass 3개월 이용권으로 100개 이상의 고품질 게임을 플레이해 보세요. 게임이 계속 추가되어 늘 새로운 게임을 만날 수 있습니다. 다운로드하여 완전 충실도로 플레이하거나 연결된 컨트롤러로 클라우드에서 콘솔 게임을 플레이할 수 있습니다. 참고: xbox.com/subscriptionterms

레노버 AI Engine+로 스마트하고 빠르게 게임 플레이

경쟁 상대는 레노버 Legion Pro 5i Gen 9와 맞붙게 됩니다. 이 노트북은 단순한 게이밍 노트북이 아니라 혁명입니다. LA1 AI 칩과 레노버 AI Engine+로 작동하는 이 노트북은 게이밍 무대에서 비밀 병기입니다. 실시간으로 게임 플레이를 최적화하여 FPS를 최대로 끌어 올려 부드러운 애니메이션과 빠른 반응을 통해 적군보다 앞서 나갈 수 있습니다. 그리고 일상에서 끊임없이 노력하는 것과 마찬가지로 이 노트북 역시 혁신적인 Smart Engine 덕분에 끊임없이 개선하고 진화하며 나아갑니다. 이 노트북을 사용하면 단지 게임을 즐기는 것이 아니라 게임에서 우위를 선점할 수 있습니다.

 

Legion ColdFront: 발열 관리 기술

게임을 쾌적하게 즐길 준비가 되셨나요? 레노버는 AI로 강화된 Legion ColdFront를 통해 냉각 기술을 재해석합니다. 초박형 3D 블레이드를 자랑하는 상변화 화합물과 압도적으로 강화된 팬 시스템이 탑재되었습니다. Legion Pro 5i 노트북을 경험해 보세요. 그 어느 때보다 더 원활하게 작동합니다. 거대한 하이브리드 히트 파이프 시스템이 있으니 강력한 공기 흐름을 기대하셔도 좋습니다. 게임이 고조된 상황에서도 최고 수준의 발열 관리 효율성과 최고 수준의 성능에 집중합니다. 전력은 어떻까요? 막강한 200W로 성능을 십분 활용할 수 있습니다.

놀라운 디스플레이에서 경험하는 승리

최첨단 레노버 PureSight 게이밍 디스플레이에서 적을 빠르게 인식할 수 있습니다. 이제 X-Rite™ Pantone® 인증을 획득하고 출하 시 보정된 상태로 제공되어 놀라운 색상 정확도를 경험할 수 있습니다. 최대 240hz 가변 주사율과 100% DCI-P3을 갖춘 이 16″ WQXGA 16:10 화면 비율 디스플레이 덕분에 Legion Pro 5i Gen 9 노트북은 큰 화면과 빠른 반응 속도, 정확한 조준을 자랑합니다. 화면이 디스플레이 표면적의 93.08%를 차지하여 사진이 공간에 떠 있는 것처럼 보입니다. 또한 HDR과 높은 색상 정확도를 통해 게임 내 환경의 밝기가 어떻게 변하든 게임의 모든 세부 사항을 볼 수 있습니다.

레노버 Vantage로 한 단계 더 높아진 성능

레노버 Vantage는 설정을 최적화하여 게임 경험을 향상하도록 지원합니다. 올인원 도구 모음을 통해 노트북 기능을 조정하고, 사용자 지정하고, 기능을 최대한 활용하세요. 실시간 성능 대시보드, 오버클럭 조절 기능, 지능형 팬 제어를 통한 AI 성능 튜닝으로, 그 어떤 것도 성공을 가로막지 못하게 됩니다.

 

친환경 게이밍

지속 가능성의 핵심을 고려하여 설계한 Legion Pro 5i로 책임감 있게 게임을 즐기세요. 이 노트북의 A 덮개 프레임은 PCC 30%로 제작한 후 내유 처리하여, 깨끗하고 환경을 고려한 친환경 노트북을 선보입니다. 모든 I/O 지원 기능을 갖춘 후면 I/O 대시보드는 필요한 모든 연결을 제공하여 일상적인 경험을 능률화하고 단순화합니다. 또한 레노버의 CO2 Carbon Offset Service 지원을 통해 장치에 지속 가능성, 진취성, 투명성을 제공합니다. 사용자가 간단하게 실현할 수 있으며, 환경에도 가치 있는 선택입니다.

비교 불가의 성능 경험

Legion Pro 5i 노트북으로 타의 추종을 불허하는 배터리 성능을 즐기세요. 이 탁월한 노트북에는 대용량 80Whr 배터리가 장착되어 있어 매일 온종일 작업할 수 있는 성능을 경험할 수 있습니다. 초고속 충전이 지원되며, 추가로 140W USB-C 충전 지원 포함 기본 제공되는 최대 300W DC 충전기를 사용하여 단 몇 분 만에 배터리 재충전을 완료할 수 있습니다. 더불어 Smart Battery 기능은 기계 학습을 사용하여 배터리 용량을 보존하고 열화를 줄여주므로 노트북의 연장된 수명 주기와 배터리를 최대한 활용할 수 있습니다.

명령하고 제어하여 마침내 정복

Legion Pro 5i Gen 9는 정밀한 제어와 뛰어난 사용자 지정 옵션을 요구하는 게이머를 위한 완벽한 제어 세트인 Legion TrueStrike 게이밍 키보드를 자랑합니다. 이 풀 사이즈 키보드는 풀 사이즈 화살표 및 숫자 패드, 게임을 지배하는 데 필요한 모든 것을 제공하는 대형 Mylar 터치패드도 갖추고 있습니다. 레노버 Spectrum 기반의 완전한 사용자 지정 RGB로 게임하는 동안 멋진 분위기를 조성해 보세요. 또한 1.5mm 키 트래블과 교체 가능한 키캡 지원으로 플레이 스타일에 완벽한 설정을 구성할 수 있습니다.

게임 내 몰입도를 극대화하고 삶의 만족도를 높이세요

Tobii Horizon은 다양한 게임과 게임 프랜차이즈에서 완전히 새로운 차원의 몰입을 경험할 수 있게 해 주는 최첨단 기어리스 헤드 트래킹 소프트웨어입니다. Tobii Aware는 게임에서 그치지 않고 개인정보 보호, 보안, 생산성 및 웰빙을 향상할 수 있는 스마트 기능의 새로운 시대로 사용자를 초대합니다.

Nahimic® 오디오, 게이머용 SteelSeries 기반, 몰입감 넘치는 3D 오디오

Legion Pro 5i에서 SteelSeries 기반 Nahimic으로 새로운 차원의 게임을 경험해 보세요. 게이머를 위해 특별히 설계된 이 시스템은 게임 내 여정을 향상시킬 수 있도록 몰입감 넘치는 3D 오디오를 선사합니다. 선명한 음질로 팀원과 소통하거나 전문가처럼 오디오 스트림을 믹싱하고 공유해 보세요. Nahimic은 게임 성능을 향상시킬 뿐만 아니라 몰입도도 높여 줍니다.

Legion 장치에 대한 고급 지원

Legion Ultimate Support를 통해 24시간 게이머를 위한 지원을 받을 수 있습니다. 사용자의 META를 중심으로 항상 100%의 만족감을 보장해 줍니다. 업무이든 게임이든 레노버의 게이밍 전문가가 설정 조언, 하드웨어/소프트웨어 최적화 등을 지원해 드립니다. 원격으로 문제를 해결할 수 없으면 익영업일에 바로 방문해 드리겠습니다. Legion Ultimate Support로 기대 이상의 만족감을 선사해 드립니다.

궁극의 게임 허브인 Legion Arena

모든 게임을 한곳에서 즐기세요. Legion Arena의 통합 게임 허브는 인기 있는 스토어 및 게임 플랫폼과 쉽게 동기화되어 게임 라이브러리를 원하는 방식으로 자유롭게 플레이, 탐색 및 관리할 수 있습니다. 좋아하는 게임을 찾기 위해 여러 앱 사이에서 전환하지 않고 한곳에서 모든 게임에 액세스하세요.

사양은 지역/모델에 따라 다를 수 있습니다.

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로열티 프리라는 것은 Shutterstock 컨텐츠가 무료라는 뜻입니까?

사용 권리를 한 번 구입함으로써 이미지에 대한 로열티 지불을 피할 수 있습니다.

Shutterstock의 라이브러리를 탐색하는 데 시간이 걸렸다면 "로열티 프리"라는 용어를 들어봤을 것입니다. 그럼 "로열티 프리"는 무료라는 뜻일까요? 이 두 용어는 실제로 완전히 다른 의미를 지니고 있습니다. 이 주의 무료 사진 및 무료 벡터를 제외하고, Shutterstock의 모든 콘텐츠는 로열티 프리이지만 관련 비용이 있습니다.

 

로열티에 대한 개요

전통적으로 로열티는 작품이 사용되거나 판매되는 수량만큼 작가나 창작자에게 지불되는 수수료입니다. 예를 들어 작가는 일반적으로 모든 서적 판매의 일정 비율을 받습니다. 로열티는 디지털 도메인에서 사용되는 이미지와도 관련이 있습니다. 예를 들어 웹사이트나 광고 캠페인을 위해 저작권이 있는 사진을 사용하는 경우, 창작자에게 일정한 수수료를 지불해야 합니다. 일반적으로 이 수수료는 로열티의 형태로 발생합니다.

이미지, 비디오, 미술품을 인터넷에서 쉽게 찾을 수 있기 때문에, 저작권이 있는 콘텐츠를 라이선스 없이 사용하고자 고려할 수 있습니다. 그러나 이러한 승인되지 않은 사용은 불법이며 상당한 위험을 수반합니다. 허가 없이 콘텐츠를 사용하는 것은 저작권 침해이며 소송과 벌금으로 이어질 수 있습니다. 이는 또한 아티스트와 창작자에게 갈 공정한 보상을 빼았는 것입니다.

 

로열티 프리 이미지의 혜택

Shutterstock에서는 콘텐츠 사용권을 쉽게 획득할 수 있습니다. 당사의 모든 콘텐츠는 로열티 프리입니다. 고객님은 프로젝트에만 주력해야 합니다. Shutterstock은 창작자들에게 공정하게 보상을 하고 있으므로 이에 대해 걱정하지 않으셔도 됩니다. 이 로열티 프리 이미지, 벡터, 사진, 일러스트를 한 번 요금을 지불한 후 여러 번 사용할 수 있습니다.

 

이 유형의 라이선스를 통해 이미지를 쉽고 편리하게 사용할 수 있습니다. 또한 이미지를 더 저렴하게 만들 수 있는데, 이는 취미로 하는 사람과 소규모 사업자에게 중요합니다. 예를 들어 합법적으로 운영되고 있다는 사실에 안심하고 Shutterstock 이미지를 웹사이트, 명함, 인쇄물, 온라인 배너 광고에 시간 제한 없이 사용할 수 있습니다. Shutterstock은 라이선스가 부여된 콘텐츠에 대해 배상 또는 책임에 대한 추가 보호도 제공합니다. 보호 금액과 세부 사항은 제품 및 라이선스의 유형에 따라 다릅니다.

 

로열티 프리 이미지의 관련 비용

Shutterstock을 사용하면 사용 권리를 한 번 구입함으로써 이미지에 대한 로열티 지불을 피할 수 있습니다. 특정 요구 사항에 맞게 사용할 수 있는 다양한 요금제가 있습니다. 단일 프로젝트를 위한 비용이 낮은 요금제나 진행 중인 프로젝트를 지원하는 저렴한 월별 요금제도 있습니다. 당사의 요금제에는 표준 라이선스와 고정된 다운로드 횟수가 포함됩니다. 팀과 기업을 위한 더 큰 요금제들도 있는데, 이는 여러 사용자를 위한 액세스와 협업 툴을 제공합니다.

로열티 프리 이미지를 구입하면 웹사이트, 광고 캠페인, 문서에 딱 맞는 콘텐츠를 쉽게 찾을 수 있습니다. Shutterstock의 방대한 라이브러리를 활용하여 법적인 사용 및 아티스트에 대한 공정한 보상을 보장하면서, 저렴한 가격에 원하는 이미지를 얻을 수 있습니다.

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