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토론토 출발 나이아가라 폭포 일일 투어: 나이아가라 크루즈 & 나이아가라 온 더 레이크 | 캐나다
kkday
캐나다 나이아가라 폭포의 놀라운 풍경에 푹 빠져보세요
나이아가라 폭포, 식물원, 퀸스톤 하이츠 공원, 루스 빈야드, 나이아가라 온 더 레이크를 방문해보세요.
토론토에서 출발하는 편리한 왕복 교통편을 이용해 편안하게 앉아 경치 좋은 풍경을 감상하세요.
상품 설명
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－ 기대할 수 있는 것 －
골든 호스슈(Golden Horseshoe) 지역을 거쳐 나이아가라 반도(Niagara Peninsula)까지 여행한 후 폭포(The Falls)에 도착합니다. 여행 중에 가이드는 나이아가라 폭포뿐만 아니라 주변 지역의 풍부한 역사와 놀라운 사실을 알려 주고 즐겁게 해줄 것입니다. 온타리오 호수, 나이아가라 급경사면, 웰랜드 운하의 다양한 전망을 즐겨보세요.
여기에서 우리 투어 가이드는 유명한 파크웨이를 따라 운전하여 폭포의 첫 번째 클로즈업 풍경을 포착할 것입니다. 그런 다음 Clifton Hill의 명소, 명소 및 재미를 탐험할 수 있는 자유 시간을 즐기게 됩니다.
오후에는 나이아가라 폭포를 출발하여 나이아가라 파크웨이를 따라 경치 좋은 드라이브를 하며 퀸스턴 하이츠, 꽃시계, 발전소, 월풀 래피즈, 로라 세코드 홈스테드, 맥팔랜드 하우스 및 포트 조지의 전망을 감상할 수 있습니다.
파크웨이(Parkway)는 모두를 위한 풍부한 볼거리를 갖춘 아름답고 고풍스러우며 역사적인 도시인 나이아가라 온 더 레이크(Niagara-on-the-Lake)로 우리를 안내합니다. 거리를 산책하고 독특한 요리 및 패션 부티크를 방문하거나 말이 끄는 마차를 타고 마을을 둘러보세요. 토론토로 돌아가기 전에 우리는 무료 와인 시음을 위해 Niagara College에 들를 예정입니다.
－중요 정보－
출발시간 : 오전 8시 30분 (오전 8시 15분 탑승 시작)
미팅 및 하차 지점: 55 York St, Toronto, ON M5J 1R7
*실제 미팅 시간과 장소는 바우처를 참고해주세요.
그럼 이상으로 토론토 출발 나이아가라 폭포 일일 투어 나이아가라 크루즈 & 나이아가라 온 더 레이크 캐나다 할인쿠폰 바우처 포스팅을 마치겠습니다.
토론토 출발 나이아가라 폭포 일일 투어 나이아가라 크루즈 & 나이아가라 온 더 레이크 캐나다 할인쿠폰 바우처 포스팅은 제휴마케팅이 포함되어있습니다.
이 책에서는 LLM의 기본 아키텍처에서 출발해 애플리케이션의 요구사항에 맞춰 LLM을 길들이고 제한된 컴퓨팅 환경에서 동작하게 경량화해서 원활하게 서빙하게끔 기초를 다진 다음에 RAG라는 LLM의 대표적인 애플리케이션을 만드는 방법을 차근차근 설명한다. 여기서 끝나지 않고 실제 운영과정에서 부딪히는 어려움을 해소하는 방법과 멀티 모달과 더불어 에이전트와 같은 고급 주제까지 다룬다.
LLM 시대를 맞이하여 필수적으로 갖춰야 하는 개발 지식을 이론과 실무 양쪽 관점에서 설명하고 있으므로, 새로운 패러다임에 적응하고자 하는 개발자들에게 가뭄의 단비처럼 다가올 것이다.
저자(글) 허정준
인물정보
컴퓨터공학자
서울대학교 기계항공공학부를 졸업하고 롯데면세점 빅데이터팀 데이터 분석가를 거쳐 현재는 프리랜서 마켓 크몽에서 AI 엔지니어로 일하고 있다. 『파이토치 라이트닝으로 시작하는 딥러닝』을 번역했으며, 최근에는 LLM을 활용한 어시스턴트(에이전트) 개발에 관심이 많다.
일러스트 정진호
인물정보
최고경영자(CEO) 컴퓨터그래픽전문가
개발자 출신 화가, 작가, 일러스트레이터, 비주얼씽킹 전문가. 글로벌 인터넷 기업에서 엔지니어로 일했고, 독학으로 12년째 그림을 그리고 있다. 25권의 저서와 역서를 출간하고 9권의 도서 일러스트를 담당했다. 기업, 학교, 공공기관 등에서 다양한 시각화 관련 강의와 프로젝트를 수행하며 아날로그와 디지털을 넘나드는 창작 활동을 즐기고 있다. 복잡한 것을 단순하게, 어려운 것을 쉽게 만드는 과정에서 즐거움을 느낀다. 국내 최고령 일러스트레이터가 되는 소박한 꿈을 품고 매일 작업하고 있다.
작가의 말
이 글을 작성하는 2024년 7월 현재, AI와 LLM 시장의 키워드는 ‘멀티 모달(multi-modal), 에이전트(agent), 온디바이스(AIon-device AI)’라고 할 수 있습니다. 멀티 모달은 AI 모델이 텍스트뿐만 아니라 이미지, 음성, 동영상 등 다양한 형식의 데이터를 처리하는 것을 말하고, 에이전트는 AI 모델이 장기 기억을 가지고 인터넷 검색, 코드 실행 등 다양한 도구를 활용해 사용자의 문제를 해결하는 더 발전된 시스템을 말합니다. 온디바이스 AI는 AI 모델이 클라우드나 고성능의 서버에서 실행되는 것이 아니라 사용자의 장비에서 직접 실행되는 것을 말합니다. 사용자의 정보가 장비 외부로 나가지 않기 때문에 사용자가 개인정보의 유출을 걱정하지 않고 AI 모델을 활용할 수 있다는 장점이 있습니다. 이런 LLM 시장의 큰 흐름은 최근 AI 선두 기업들이 공개한 모델이나 프로젝트를 통해 확인할 수 있습니다.
2024년 5월, OpenAI는 보고 듣고 말할 수 있는 새로운 언어 모델인 GPT-4o를 공개했습니다. 하루 뒤에 구글 딥마인드는 거의 동일한 기능을 하는 멀티 모달 에이전트인 프로젝트 아스트라(Astra)를 공개했습니다. 2024년 6월, 앤트로픽(Anthropic)은 OpenAI의 GPT-4o를 뛰어넘는 클로드 3.5 소넷(Sonnet) 모델을 공개했습니다. 소넷은 앤트로픽의 중간 레벨의 모델명입니다. 따라서 앞으로 나올 고성능 모델인 클로드 3.5 오퍼스Opus가 얼마나 뛰어날지 기대하게 만듭니다.
2024년 6월, 애플은 자신들의 디바이스에서 동작하는 AI 기능을 통칭해 애플 인텔리전스(Apple Intelligence)라는 이름으로 발표했습니다. 챗GPT 공개 이후 애플이 AI 연구와 개발에 뚜렷한 움직임을 보이지 않아 많은 사람이 애플이 AI 시대에 주도권을 잃는 것이 아닌가 생각했습니다. 하지만 애플은 인공지능을 의미하는 AI를 애플 인텔리전스로도 읽을 수 있다는 도발적인 이름을 사용하며 자신감을 드러냈고 시장도 많은 기대감을 보이고 있습니다.
지금까지 언급한 핵심 키워드를 이해하기 위해서는 대규모 언어 모델(Large Language Model)을 포함한 최신 AI 모델 자체를 이해하고 AI 모델을 활용하는 방법에 대해 알아야 합니다.
이 책에서는 독자들이 최근의 AI 시장 흐름을 따라갈 수 있도록 모델 자체와 모델의 활용, 두 가지 측면을 모두 다룹니다. 책의 앞부분인 1부와 2부(1장~8장)는 LLM의 원리와 모델을 학습하는 방법, 추론하는 방법 등 모델 자체를 깊이 이해할 수 있도록 소개합니다. 책의 3부(9장~13장)는 LLM을 활용해 애플리케이션을 개발할 때 필요한 구성요소와 검색 증강 생성(Retrieval Augmented Generation, RAG)에 대해 알아봅니다. 마지막으로 4부(14장~16장)에서는 멀티 모달과 에이전트 그리고 새롭게 연구되는 LLM 아키텍처를 소개하며 LLM의 가까운 미래를 살펴볼 수 있는 개념을 소개합니다.
목차
[1부] LLM의 기초 뼈대 세우기
1장 LLM 지도
1.1 딥러닝과 언어 모델링
__1.1.1 데이터의 특징을 스스로 추출하는 딥러닝
__1.1.2 임베딩: 딥러닝 모델이 데이터를 표현하는 방식
__1.1.3 언어 모델링: 딥러닝 모델의 언어 학습법
1.2 언어 모델이 챗GPT가 되기까지
__1.2.1 RNN에서 트랜스포머 아키텍처로
__1.2.2 GPT 시리즈로 보는 모델 크기와 성능의 관계
__1.2.3 챗GPT의 등장
1.3 LLM 애플리케이션의 시대가 열리다
__1.3.1 지식 사용법을 획기적으로 바꾼 LLM
__1.3.2 sLLM: 더 작고 효율적인 모델 만들기
__1.3.3 더 효율적인 학습과 추론을 위한 기술
__1.3.4 LLM의 환각 현상을 대처하는 검색 증강 생성(RAG) 기술
1.4 LLM의 미래: 인식과 행동의 확장
1.5 정리
2장 LLM의 중추, 트랜스포머 아키텍처 살펴보기
2.1 트랜스포머 아키텍처란
2.2 텍스트를 임베딩으로 변환하기
__2.2.1 토큰화
__2.2.2 토큰 임베딩으로 변환하기
__2.2.3 위치 인코딩
2.3 어텐션 이해하기
__2.3.1 사람이 글을 읽는 방법과 어텐션
__2.3.2 쿼리, 키, 값 이해하기
__2.3.3 코드로 보는 어텐션
__2.3.4 멀티 헤드 어텐션
2.4 정규화와 피드 포워드 층
__2.4.1 층 정규화 이해하기
__2.4.2 피드 포워드 층
2.5 인코더
2.6 디코더
2.7 BERT, GPT, T5 등 트랜스포머를 활용한 아키텍처
__2.7.1 인코더를 활용한 BERT
__2.7.2 디코더를 활용한 GPT
__2.7.3 인코더와 디코더를 모두 사용하는 BART, T5
2.8 주요 사전 학습 메커니즘
__2.8.1 인과적 언어 모델링
__2.8.2 마스크 언어 모델링
2.9 정리
3장 트랜스포머 모델을 다루기 위한 허깅페이스 트랜스포머 라이브러리
3.1 허깅페이스 트랜스포머란
3.2 허깅페이스 허브 탐색하기
__3.2.1 모델 허브
__3.2.2 데이터셋 허브
__3.2.3 모델 데모를 공개하고 사용할 수 있는 스페이스
3.3 허깅페이스 라이브러리 사용법 익히기
__3.3.1 모델 활용하기
__3.3.2 토크나이저 활용하기
__3.3.3 데이터셋 활용하기
3.4 모델 학습시키기
__3.4.1 데이터 준비
__3.4.2 트레이너 API를 사용해 학습하기
__3.4.3 트레이너 API를 사용하지 않고 학습하기
__3.4.4 학습한 모델 업로드하기
3.5 모델 추론하기
__3.5.1 파이프라인을 활용한 추론
__3.5.2 직접 추론하기
3.6 정리
4장 말 잘 듣는 모델 만들기
4.1 코딩 테스트 통과하기: 사전 학습과 지도 미세 조정
__4.1.1 코딩 개념 익히기: LLM의 사전 학습
__4.1.2 연습문제 풀어보기: 지도 미세 조정
__4.1.3 좋은 지시 데이터셋이 갖춰야 할 조건
4.2 채점 모델로 코드 가독성 높이기
__4.2.1 선호 데이터셋을 사용한 채점 모델 만들기
__4.2.2 강화 학습: 높은 코드 가독성 점수를 향해
__4.2.3 PPO: 보상 해킹 피하기
__4.2.4 RLHF: 멋지지만 피할 수 있다면…
4.3 강화 학습이 꼭 필요할까?
__4.3.1 기각 샘플링: 단순히 가장 점수가 높은 데이터를 사용한다면?
__4.3.2 DPO: 선호 데이터셋을 직접 학습하기
__4.3.3 DPO를 사용해 학습한 모델들
4.4 정리
[2부 LLM 길들이기]
5장 GPU 효율적인 학습
5.1 GPU에 올라가는 데이터 살펴보기
__5.1.1 딥러닝 모델의 데이터 타입
__5.1.2 양자화로 모델 용량 줄이기
__5.1.3 GPU 메모리 분해하기
5.2 단일 GPU 효율적으로 활용하기
__5.2.1 그레이디언트 누적
__5.2.2 그레이디언트 체크포인팅
5.3 분산 학습과 ZeRO
__5.3.1 분산 학습
__5.3.2 데이터 병렬화에서 중복 저장 줄이기(ZeRO)
5.4 효율적인 학습 방법(PEFT): LoRA
__5.4.1 모델 파라미터의 일부만 재구성해 학습하는 LoRA
__5.4.2 LoRA 설정 살펴보기
__5.4.3 코드로 LoRA 학습 사용하기
5.5 효율적인 학습 방법(PEFT): QLoRA
__5.5.1 4비트 양자화와 2차 양자화
__5.5.2 페이지 옵티마이저
__5.5.3 코드로 QLoRA 모델 활용하기
5.6 정리
6장 sLLM 학습하기
6.1 Text2SQL 데이터셋
__6.1.1 대표적인 Text2SQL 데이터셋
__6.1.2 한국어 데이터셋
__6.1.3 합성 데이터 활용
6.2 성능 평가 파이프라인 준비하기
__6.2.1 Text2SQL 평가 방식
__6.2.2 평가 데이터셋 구축
__6.2.3 SQL 생성 프롬프트
__6.2.4 GPT-4 평가 프롬프트와 코드 준비
6.3 실습: 미세 조정 수행하기
__6.3.1 기초 모델 평가하기
__6.3.2 미세 조정 수행
__6.3.3 학습 데이터 정제와 미세 조정
__6.3.4 기초 모델 변경
__6.3.5 모델 성능 비교
6.4 정리
7장 모델 가볍게 만들기
7.1 언어 모델 추론 이해하기
__7.1.1 언어 모델이 언어를 생성하는 방법
__7.1.2 중복 연산을 줄이는 KV 캐시
__7.1.3 GPU 구조와 최적의 배치 크기
__7.1.4 KV 캐시 메모리 줄이기
7.2 양자화로 모델 용량 줄이기
__7.2.1 비츠앤바이츠
__7.2.2 GPTQ
__7.2.3 AWQ
7.3 지식 증류 활용하기
7.4 정리
8장 sLLM 서빙하기
8.1 효율적인 배치 전략
__8.1.1 일반 배치(정적 배치)
__8.1.2 동적 배치
__8.1.3 연속 배치
8.2 효율적인 트랜스포머 연산
__8.2.1 플래시어텐션
__8.2.2 플래시어텐션 2
__8.2.3 상대적 위치 인코딩
8.3 효율적인 추론 전략
__8.3.1 커널 퓨전
__8.3.2 페이지어텐션
__8.3.3 추측 디코딩
8.4 실습: LLM 서빙 프레임워크
__8.4.1 오프라인 서빙
__8.4.2 온라인 서빙
8.5 정리
[3부] LLM을 활용한 실전 애플리케이션 개발
9장 LLM 애플리케이션 개발하기
9.1 검색 증강 생성(RAG)
__9.1.1 데이터 저장
__9.1.2 프롬프트에 검색 결과 통합
__9.1.3 실습: 라마인덱스로 RAG 구현하기
9.2 LLM 캐시
__9.2.1 LLM 캐시 작동 원리
__9.2.2 실습: OpenAI API 캐시 구현
9.3 데이터 검증
__9.3.1 데이터 검증 방식
__9.3.2 데이터 검증 실습
9.4 데이터 로깅
__9.4.1 OpenAI API 로깅
__9.4.2 라마인덱스 로깅
9.5 정리
10장 임베딩 모델로 데이터 의미 압축하기
10.1 텍스트 임베딩 이해하기
__10.1.1 문장 임베딩 방식의 장점
__10.1.2 원핫 인코딩
__10.1.3 백오브워즈
__10.1.4 TF-IDF
__10.1.5 워드투벡
10.2 문장 임베딩 방식
__10.2.1 문장 사이의 관계를 계산하는 두 가지 방법
__10.2.2 바이 인코더 모델 구조
__10.2.3 Sentence-Transformers로 텍스트와 이미지 임베딩 생성해 보기
__10.2.4 오픈소스와 상업용 임베딩 모델 비교하기
10.3 실습: 의미 검색 구현하기
__10.3.1 의미 검색 구현하기
__10.3.2 라마인덱스에서 Sentence-Transformers 모델 사용하기
10.4 검색 방식을 조합해 성능 높이기
__10.4.1 키워드 검색 방식: BM25
__10.4.2 상호 순위 조합 이해하기
10.5 실습: 하이브리드 검색 구현하기
__10.5.1 BM25 구현하기
__10.5.2 상호 순위 조합 구현하기
__10.5.3 하이브리드 검색 구현하기
10.6 정리
11장 자신의 데이터에 맞춘 임베딩 모델 만들기: RAG 개선하기
11.1 검색 성능을 높이기 위한 두 가지 방법
11.2 언어 모델을 임베딩 모델로 만들기
__11.2.1 대조 학습
__11.2.2 실습: 학습 준비하기
__11.2.3 실습: 유사한 문장 데이터로 임베딩 모델 학습하기
11.3 임베딩 모델 미세 조정하기
__11.3.1 실습: 학습 준비
__11.3.2 MNR 손실을 활용해 미세 조정하기
11.4 검색 품질을 높이는 순위 재정렬
11.5 바이 인코더와 교차 인코더로 개선된 RAG 구현하기
__11.5.1 기본 임베딩 모델로 검색하기
__11.5.2 미세 조정한 임베딩 모델로 검색하기
__11.5.3 미세 조정한 임베딩 모델과 교차 인코더 조합하기
11.6 정리
12장 벡터 데이터베이스로 확장하기: RAG 구현하기
12.1 벡터 데이터베이스란
__12.1.1 딥러닝과 벡터 데이터베이스
__12.1.2 벡터 데이터베이스 지형 파악하기
12.2 벡터 데이터베이스 작동 원리
__12.2.1 KNN 검색과 그 한계
__12.2.2 ANN 검색이란
__12.2.3 탐색 가능한 작은 세계(NSW)
__12.2.4 계층 구조
12.3 실습: HNSW 인덱스의 핵심 파라미터 이해하기
__12.3.1 파라미터 m 이해하기
__12.3.2 파라미터 ef_construction 이해하기
__12.3.3 파라미터 ef_search 이해하기
12.4 실습: 파인콘으로 벡터 검색 구현하기
__12.4.1 파인콘 클라이언트 사용법
__12.4.2 라마인덱스에서 벡터 데이터베이스 변경하기
12.5 실습: 파인콘을 활용해 멀티 모달 검색 구현하기
__12.5.1 데이터셋
__12.5.2 실습 흐름
__12.5.3 GPT-4o로 이미지 설명 생성하기
__12.5.4 프롬프트 저장
__12.5.5 이미지 임베딩 검색
__12.5.6 DALL-E 3로 이미지 생성
12.6 정리
13장 LLM 운영하기
13.1 MLOps
__13.1.1 데이터 관리
__13.1.2 실험 관리
__13.1.3 모델 저장소
__13.1.4 모델 모니터링
13.2 LLMOps는 무엇이 다를까?
__13.2.1 상업용 모델과 오픈소스 모델 선택하기
__13.2.2 모델 최적화 방법의 변화
__13.2.3 LLM 평가의 어려움
13.3 LLM 평가하기
__13.3.1 정량적 지표
__13.3.2 벤치마크 데이터셋을 활용한 평가
__13.3.3 사람이 직접 평가하는 방식
__13.3.4 LLM을 통한 평가
__13.3.4 RAG 평가
13.4 정리
[4부] 멀티 모달, 에이전트 그리고 LLM의 미래
14장 멀티 모달
LLM 14.1 멀티 모달 LLM이란
__14.1.1 멀티 모달 LLM의 구성요소
__14.1.2 멀티 모달 LLM 학습 과정
14.2 이미지와 텍스트를 연결하는 모델: CLIP
__14.2.1 CLIP 모델이란
__14.2.2 CLIP 모델의 학습 방법
__14.2.3 CLIP 모델의 활용과 뛰어난 성능
__14.2.4 CLIP 모델 직접 활용하기
14.3 텍스트로 이미지를 생성하는 모델: DALL-E
__14.3.1 디퓨전 모델 원리
__14.3.2 DALL-E 모델
14.4 LLaVA
__14.4.1 LLaVA의 학습 데이터
__14.4.2 LLaVA 모델 구조
__14.4.3 LLaVA 1.5
__14.4.4 LLaVA NeXT
14.5 정리
15장 LLM 에이전트
15.1 에이전트란
__15.1.1 에이전트의 구성요소
__15.1.2 에이전트의 두뇌
__15.1.3 에이전트의 감각
__15.1.4 에이전트의 행동
15.2 에이전트 시스템의 형태
__15.2.1 단일 에이전트
__15.2.2 사용자와 에이전트의 상호작용
__15.2.3 멀티 에이전트
15.3 에이전트 평가하기
15.4 실습: 에이전트 구현
__15.4.1 AutoGen 기본 사용법
__15.4.2 RAG 에이전트
__15.4.3 멀티 모달 에이전트
15.5 정리
16장 새로운 아키텍처
16.1 기존 아키텍처의 장단점
16.2 SSM
__16.2.1 S4
16.3 선택 메커니즘
16.4 맘바
__16.4.1 맘바의 성능
__16.4.2 기존 아키텍처와의 비교
16.5 코드로 보는 맘바
부록 | 실습을 위한 준비사항
A.1 구글 코랩 사용법
A.2 허깅페이스 토큰
A.3 OpenAI 토큰
그럼 이상으로 LLM을 활용한 실전 AI 애플리케이션 개발 책소개 포스팅을 마치겠습니다.
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타이베이 | 대만식 찜 돼지 밥, 루로우판, 현지 시장 탐험
kkday
매주 일요일, 타이베이의 전통 시장과 역사적인 다다오청 거리를 탐험하며 현지인의 일상 생활에 푹 빠져보세요.
대만 음식의 필수 요소와 맛을 배워보세요.
최대 6명으로 구성된 소규모 수업이며, 단축 코스나 기성품 요리는 없고, 원래 재료로 모든 요리를 조리합니다.
셰프 알렉스는 친절하고 상냥합니다. 그는 나누는 것을 좋아합니다. 그는 수업 중에 영어, 중국어, 호키엔어, 그리고 약간의 일본어를 말할 것입니다.
상품 설명
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루루판 & 마늘 돼지고기 진한 수프
滷肉飯 & 蒜味肉羹湯|루로한토肉つumiれspㅡ프|루육반&육갱탕
루로우판(滷肉飯), 끓인 돼지 밥은 의심할 여지 없이 대만에서 가장 역사적으로 중요하고 상징적인 전통 요리 중 하나입니다. 마찬가지로 마늘 풍미의 고기 진한 수프(蒜味肉羹湯)는 특히 루로우판(滷肉飯)(끓인 돼지 밥)과 함께 먹을 때 매우 인기 있는 대만의 위안 음식입니다. 둘은 진정으로 완벽한 동반자입니다.
미팅 포인트
행사 10분 전, 다다오청의 역사적 건축 단지인 스리안동 중앙 입구에 모이세요. (아래의 집합/이동 지침을 참조하세요.) 알렉스가 여러분을 타이베이 쿠킹 키친이 있는 커뮤니티로 안내해 드릴 것입니다.
다다오청과 전통시장 탐험
다다오청 북부 거리를 산책하다 보면 알렉스의 지역 이야기를 들을 수 있는 즐거움이 있고, 전통 시장에 가서 재료를 알아보고 지역 별미도 맛볼 수 있습니다.
퍼오버 커피나 대만차 한 잔을 즐겨보세요
휴일 생활은 더 느긋하고 즐거워야 합니다. 알렉스가 요리 기술과 재료를 소개하는 것을 들으며 퍼오버 커피 한 잔을 마셔보세요.
요리 시작
물론, 모든 것을 직접 손으로 요리해야 합니다.
알렉스는 여러분에게 요리 기술을 공유해 주고, 지역 소식도 들려줄 것입니다.
요리의 결과를 즐기세요
음식이 준비되면 사진을 찍어 인스타그램, 인스타그램, 페이스북에 업로드하여 친구들이 부러워하고 아름다운 작품을 감상할 수 있도록 해야 합니다.
무엇이 포함됩니까?
– “BeMyGuest Taipei”가 디자인한 독점 로고가 새겨진 선물용 앞치마
– 청량음료, 커피, 차, 콜라.
– 영어 또는 중국어 레시피(e-파일)
– 공공책임보험
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올 시즌을 더욱 아름답게 밝혀줄 로맨틱한 로즈 골드 플래팅 펜던트입니다. 스와로브스키의 아이콘 스완 모티브가 시선을 사로잡고 밀레니얼 핑크 컬러의 풀 컷 크리스털 바디와 깔끔한 파베 세팅 클리어 크리스털 라인이 완벽한 조화를 이룹니다. 스와로브스키 특유의 화려하고 로맨틱한 디자인으로 기존에 소장하고 있는 주얼리와 아름답게 어우러지며, 비슷한 플래팅이 적용된 펜던트와 레이어링하면 트렌디한 스타일이 완성됩니다. 같은 라인에 더욱 다양한 아이템이 출시되어 있습니다.
제품번호: 5469989
최소 길이: 38 cm
최대 길이: 43 cm
펜던트: 1 cm
소재: 크리스탈, 로즈골드 톤 플래팅, 지르코니아
색깔: 핑크
컬렉션: Swan
클래스프 유형: 랍스터
Una 네크리스
라운드 컷, 화이트, 로듐 플래팅
댄싱 크리스털'에서 영감을 얻은 네크리스로 크리스털 파베 메탈 케이지 속에 떠 있는 라운드 스톤이 시선을 사로잡습니다. 데이타임 스타일에 발랄한 반짝임을 더해주는 주얼리 박스 속 필수 아이템입니다. 네크리스에는 로듐 플래팅이 적용되어 있습니다.
제품번호: 5286137
길이: 38 cm
소재: 크리스탈, 로듐 플래팅, 지르코니아
색깔: 화이트
컬렉션: Una
클래스프 유형: 랍스터
Hyperbola 뱅글
화이트, 로듐 플래팅
스파이럴 트렌드를 모던한 감각으로 재해석한 스와로브스키 뱅글입니다. 우아한 곡선을 그리는 라인을 따라 세팅된 화이트 스톤이 눈을 뗄 수 없이 아름다운 광채를 선사하고, 트렌디하고 세련된 분위기가 데일리 아웃핏과 완벽한 조화를 이룹니다.
제품번호: 5565210
컬렉션: Hyperbola
사이즈(타원형): 5.8 cm x 5.2 cm
소재: 로듐 플래팅, 지르코니아
색깔: 화이트
클래스프 유형: 틸트 업
Hyperbola 네크리스
인피니티와 하트, 화이트, 믹스 메탈 피니시
영원한 사랑을 상징하는 인피티니 모티브의 네크리스입니다. 화이트 크리스털 하트와 로즈 골드 톤 플레이티드 인피니티 심볼이 서로를 감싸 안으며 로맨틱하고 러블리한 분위기를 만들어냅니다. 소중한 그녀를 위한 기프트로 더없이 좋은 아이템입니다.
제품번호: 5518865
컬렉션: Hyperbola
길이: 38 cm
펜던트 : 1.5x2.5 cm
소재: 크리스탈, 믹스메탈 피니시, 지르코니아
색깔: 화이트
클래스프 유형: 랍스터
Cosmopolitan 워치
스위스 메이드, 메탈 브레이슬릿, 블랙, 블랙 피니시
트렌디한 디자인과 크리스털의 반짝임이 마음을 사로잡는 스마트하고 캐주얼한 스와로브스키 워치입니다. 로즈 골드 톤 플레이티드 인덱스 마커와 블랙 톤 PVD 코팅 스테인리스 스틸 케이스 & 브레이슬릿, 은은한 광택을 뽐내는 블랙 다이얼이 매력적인 대비 효과를 연출하고, 베젤에 세팅된 파베 크리스털이 글래머러스한 분위기를 연출합니다. 캐주얼하면서도 패셔너블한 아웃핏과 완벽하게 어우러지는 아이템입니다. Swiss Made.
제품번호: 5547646
컬렉션: Cosmopolitan
케이스 사이즈 : 32 mm
워치 스트랩 길이 : 16.5 cm
소재: 크리스탈, 블랙 PVD 플래팅
색깔: 블랙
클래스프 유형: 폴드 오버 클래스프
밴드 소재: 메탈
제조국: 스위스
워치 메커니즘: 쿼츠
그럼 이상으로 Swarovski 스와로브스키 할인 9월 20% 커플 목걸이, 반지, 펜던트, 손목시계 기념일 남자친구 선물, 여자친구 선물 포스팅을 마치겠습니다.
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상품 설명
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[고속철도 휴무일 소개]
- 호텔정보 -
호텔 이름: 풀론 호텔 켄팅
호텔 주소: 핑둥현 헝춘진 컨딩 로드 235호
호텔 전화번호: (08) 886-2988
체크인 시간: 16:00 이후
체크아웃 시간: 11:00 이전
교통: 개인 부담으로 컨딩 익스프레스(Kenting Express)를 타고 "켄팅 파일러우 역"에서 하차하세요. 도보 거리에 있습니다.
어린이 정의: 신장 115cm 미만의 어린이는 침대를 이용하지 않을 경우 무료로 투숙할 수 있습니다. 신장 115cm~150cm 사이의 어린이는 침대를 이용하지 않을 경우 추가 인원(조식 포함)으로 주문해야 합니다. 신장 150cm 이상의 어린이가 침대를 사용하지 않을 경우 추가 성인(조식 포함)으로 주문해야 합니다.
[생일 스타 전용]:
1. 지금부터 12월 31일 113시까지 체크인하시면, 해당월의 생일을 맞은 소녀는 현장 상황에 따라 객실당 독점 선물을 받으실 수 있습니다.
2. 주문 시 비고란에 이번 달 생일을 맞은 여자아이의 이름을 기재해 주세요. 주문 시 비고란이 없을 경우, 특별 선물이 제공되지 않습니다. (생일자 이름은 주문한 승객 목록과 일치해야 합니다)
3. 각 객실의 선물은 1회만 제공됩니다. 각 객실에 생일 손님이 2명 이상일 경우, 중복하여 제공되지 않습니다.
4. 선물 준비 시간이 제한되어 있으므로 출발일로부터 3일 이내에 생일 선물을 요청하실 수 없습니다.
5. 사은품은 자재 부족이나 기타 요인으로 인해 변경될 수 있습니다. 실제 사은품은 주로 호텔 현장에서 제공됩니다.
- 대만 고속철도 -
대만 고속철도를 타고 타이베이와 대만 주요 도시를 빠르게 이동해보세요! 이 소중한 여행 동안 최대한 많은 시간을 들여 도시를 깊이 있게 탐험하고 싶습니다. 지금 고속철도 휴가를 예약하면 현장에서 티켓을 구매하는 것보다 더 비용 효율적으로 좌석 예약이 바로 완료됩니다!
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- 고속철도 승차권 종류 소개 -
성인: 12세 이상의 승객은 티켓을 구매해야 합니다.
시니어 티켓: 탑승일 현재 만 65세 이상의 국민으로서 사진, 신분증 번호, 생년월일이 표시된 국가 신분증 또는 정부 발급 신분증을 소지한 사람 그들의 신원을 증명하십시오.
러브티켓 : 장애인 수첩을 소지한 국민(핑크색) (장애인 수첩 뒷면 '필요 동반인에 대한 할인 조치'란에 '국내 대중교통'이라는 문구를 표기해야 필수 동반인에게 1인 러브티켓 할인 혜택을 제공합니다.)
어린이 티켓: 만 12세 미만 어린이는 어린이 티켓을 구매할 수 있습니다. 단, 신장 150cm 이상인 12세 미만 어린이는 신분증을 제시해야 합니다.
어린이 무료 입장: 신장 115cm 미만 어린이 또는 신장 115cm 이상이지만 증명서 제시로 6세 미만으로 확인된 어린이는 좌석을 점유하지 않는 경우 무료입니다. (좌석을 사용하시는 분은 어린이 티켓을 구매하셔야 합니다.) 무료 어린이는 성인 승객과 동반해야 하며, 승객 1인당 무료 어린이는 2명으로 제한됩니다.
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신비롭고 압도적인 공룡은 종종 대중의 호기심을 불러일으키며, 대중은 이 고대 생물의 베일을 벗기고 싶어합니다. 이번 여름방학, 노아의 방주 홍콩은 2024년 7월 20일부터 9월 1일(매주 토요일, 일요일)까지 특별 이벤트를 진행한다."공룡섬 모험", 모든 연령대의 친구들이 현명하고 용감한 고고학 탐험가로 변신하여 공룡 섬에 착륙하고, 공룡 알을 발굴하고 알 안의 화석을 탐험하고, 공룡 발자국을 찾고 그 유형과 모양에 대해 배우고, 사랑스러운 공룡 경비대에 합류할 수 있습니다. 자신의 기술과 비전을 시험해 보세요. 끝없는 수로에서 다양한 천연 보물을 찾고, 정글에서 집라인에 도전하고, 맛있고 바삭바삭한 공룡 쿠키를 만들어 요리 솜씨를 뽐낼 수도 있습니다. 공룡 발자국을 수집하기 위해 공원 곳곳을 여행하는 것도 잊지 마세요. , 그리고 용감하게 당신의 여름 모험을 기념하는 재치 있는 기념 배지입니다. 일련의 흥미로운 활동을 통해 참가자들은 다양한 관점에서 공룡 생태와 자연 지식에 대해 배울 수 있으며 비교할 수 없는 탐험과 모험 정신을 자극할 수 있습니다. 또한, 호텔 내 맛있는 별미를 맛보고 쥬라기 테마 객실에 투숙할 수 있어 놀랍고 흥미진진한 선사시대 세계에 발을 디딘 듯한 기분을 느낄 수 있습니다!
*구매한 티켓 2장마다 게임 토큰 10개 세트를 받게 됩니다(RMB 100 상당, 일부 활동 참여에 적용 가능). 일부 활동에는 추가 요금/특정 참여 조건이 적용됩니다.
행사일시 : 2024년 7월 20일 ~ 9월 1일 (매주 토,일요일)
홍콩 노아의 방주 여름 액티비티 '공룡섬 모험' 자세히 체험하기:
공룡알 발굴
공룡 알 내부의 화석은 이 선사 시대 생물 그룹을 연구하는 데 도움이 됩니다. 꼬마 고생물학자로 변신한 참가자들은 미니굴착기에 올라 조심스럽게 작동하던 중 뜻밖의 모래 속에 묻힌 공룡알을 발견했다. 그런 다음 다양한 고고학 도구를 능숙하게 사용하여 고치를 벗겨내고 알 안에 있는 공룡 뼈대 화석을 탐험해보세요. 다양한 공룡 종에 대해 배우면서 아이들은 인내심과 손과 눈의 협응력을 발휘할 수 있습니다. 그들은 공룡 알을 집으로 가져가서 수집할 수도 있으며, 이를 통해 미래에도 계속해서 탐험 정신을 고취할 수 있습니다.
필요한 게임 토큰: 6
3세 이상에게 적합합니다.
보물 퀘스트
이 고고학 탐험 투어에서 참가자들은 자신의 기술을 보여주고 끝없는 수로에서 다채로운 보석, 광석 및 작은 바위를 선별하여 보물의 그림자를 빠르게 찾을 수 있습니다. 지질학적 지식을 배우는 것 외에도 관찰력과 분별력도 향상시킬 수 있습니다. 행사가 끝난 후에는 소중한 사람들에게 작은 보물을 선물하며 놀라운 추억을 공유할 수 있습니다.
필요한 게임 토큰: 6
3세 이상에게 적합합니다.
귀여운 공룡 경비대
그 자리에서 귀여운 공룡 방어팀에 합류하고, 재미있고 기묘한 공룡 테마의 의상을 입고, 매우 인상적으로 보이고, 거대한 인터랙티브 게임 화면에서 열심히 일하고, 함께 협력하여 하늘에서 떨어지는 거대한 운석을 부수고, 공룡을 보호하겠다고 맹세하세요. 공룡의 고향, 경험해 보세요. 상황은 신비한 선사 시대 세계에 침입하는 것과 같습니다!
필요한 게임 토큰: 4
신장 90cm 이상인 분에게 적합합니다. 신장 90cm~110cm의 어린이는 반드시 부모 또는 보호자를 동반해야 합니다.
테마 의상은 사이즈 선택이 제한되어 있으며 현장 조정에 따라 달라질 수 있습니다.
바삭한 공룡 쿠키 D.I.Y.
음식을 좋아하는 공룡 팬이라면 공룡 화석 모양의 쿠키를 직접 손으로 정성스럽게 만들고, 반죽을 반죽하고 성형하는 과정을 배울 수 있습니다. 구운 쿠키의 향이 넘쳐 입안에 바삭바삭한 맛이 느껴지며, 주의 깊게 일을 처리하는 방법도 길러집니다.
필요한 게임 토큰: 6
3세 이상에게 적합합니다.
공룡 지식의 위대한 발견
선사시대 동물 공룡은 어떤 모습이었나요! 상호작용을 통해터치스크린과 재미이 게임을 통해 아이들은 다양한 공룡의 종류와 모양을 이해하고 공룡의 신비를 밝혀낼 수 있습니다. 대화형 터치스크린을 사용하여 모래알을 밀어내고 공룡 화석을 발견하고 신체 구조를 이해할 수 있습니다. 또한 흥미로운 마찰 방법을 사용하여 트리케라톱스, 티라노사우루스, 프테라노돈과 같은 공룡 유형에 대해 배울 수 있습니다.
공룡 발자국 사냥 투어
노아의 방주 공원의 여러 위치를 여행하고, 공룡 발자국을 단계별로 따라가고, 온갖 흥미로운 물개를 수집하여 공룡의 다양한 모양과 특성을 기록하세요.
에어리얼 어드벤처 로프웨이
어른과 어린이 모두 고속으로 여행하는 자유를 경험해 보세요. 공중을 나는 동안 마완 해협의 멋진 풍경을 감상할 수 있을 뿐만 아니라 용기를 발휘하고 잠재력을 발휘할 수도 있습니다!
HKD 50의 추가 현금 수수료가 필요합니다.
만 7세 이상, 신장 110cm 이상인 분만 이용 가능합니다.
참가자는 발바닥, 발가락, 발뒤꿈치를 안전하게 덮을 수 있는 트레이닝 팬츠와 운동화를 착용해야 합니다. (치마는 착용 불가)
각 참가자는 한 번만 플레이할 수 있습니다.
홍콩기독청청년군(Hong Kong Christian Young Army)이 공동 주최
스마트 기념배지
위의 지정된 작업 중 3개에 성공적으로 도전하면 고고학 여행을 기념할 수 있는 스마트한 기념 배지를 받게 됩니다!
한정 수량, 재고 소진 시까지
"공룡 알 발견", "보물 탐험", "귀여운 공룡 경비대", "바삭한 공룡 쿠키 DIY", "공룡 발자국 사냥 투어", "공중 모험 케이블카"는 모두 지정된 임무 범위 내에 있습니다.
자세한 내용은 현장에서 배포되는 여행 가이드를 참조하세요.
관광명소
홍콩의 노아의 방주에 대하여——
고대 기록에 따르면 1:1의 볼륨으로 건설된 노아의 방주 테마파크는 조용하고 쾌적한 마완섬에 위치해 있으며 칭마대교와 램블러 해협의 장엄한 경관을 내려다보며 번잡함에서 벗어나 있습니다. 세상의 소란. 놀이, 견학, 환경보호 등을 융합한 아크가든, 아크엑스포, 지구를 소중히 여기는 박물관, 아크e-등 다양한 시설과 활동을 통해 사랑과 화합을 적극적으로 도모하고 사회에 긍정적인 가치를 구축해 나가고 있습니다. Planet Dream Planet은 전 세계 여행자에게 새로운 여행 경험을 선사합니다.
e플래닛 드림플래닛
홍콩 최초의 자연을 테마로 한 빛과 그림자 인터랙티브 전시관에 들어서면 사람들은 빛, 영상, 음향 기술을 통해 숲, 바다, 사계절, 미래 도시의 4가지 전시 영역을 쉽고 몰입감 있게 둘러볼 수 있습니다. 자연의 생태적 아름다움을 경험하고 미래 행성에 대한 꿈을 건설합니다. 그 중 '천색 사계절' 인터랙티브 전시 공간에서는 초봄의 숲속 폭포, 혹독한 겨울의 오로라 등 최고의 아름다움을 즉각적으로 둘러볼 수 있으며, 몽환적인 빛과 그림자 여행에 푹 빠져들 수 있습니다.
숨쉬는 오아시스
숲은 온갖 동식물의 보금자리이지만, 과도한 경작으로 인해 숲의 색을 잃어가고 있습니다. 방문객들은 가장 먼저 어두운 장면에 발을 디디고 인간이 초래한 환경 피해를 강하게 인식하게 됩니다. 속도와 대형 스크린의 이미지가 변화함에 따라 방문객들은 다시 태어난 생동감 넘치는 '움직이는 숲'에 빠져들게 됩니다. 관람객은 손을 흔들거나 화면을 터치하는 등의 동작을 할 수 있으며, 대형 스크린 속의 동물들은 그 움직임에 맞춰 달리고 고개를 흔드는 등 관람객과 소통하며 인간과 동물의 조화로운 공존을 도모합니다.
딥 블루 오디세이
깊고 푸른 바다는 늘 신비롭고 잔잔한 감동을 선사한다. 이번에는 '블루 미스터리' 전시장에서 바다의 푸른 베일을 관람객들에게 공개한다. '블루 미스터리' 전시장에 들어서면 전시장 벽면과 지하에 푸른 바다가 투영되어 마치 고요한 심해에 완전히 잠긴 듯한 느낌을 받으며 힐링과 안도감을 느낀다. 이때 방문객들은 3D 안경을 착용하고 대형 스크린으로 4분짜리 3D 단편영화를 감상하고, 다양한 해양생물들이 가까이에서 헤엄치는 모습을 체험하며 수중생물들의 경이로움과 아름다움을 감상할 수 있다. 영화의 마지막 부분에는 환경 교육 정보도 포함되어 있어 다양한 일상 인간 행동이 바다에 미치는 영향을 되돌아보고 보존에 대한 대중의 인식을 강화할 것을 상기시켜 줍니다.
놀라운 계절
지구상에서 보기 드문 자연경관과 지리적 풍경이 빛과 그림자로 균일하게 눈앞에 펼쳐진다. 거대한 스크린에는 흐르는 물, 오로라, 늦가을의 붉은 단풍, 밤하늘의 반딧불 등 다양한 자연 풍경이 투영되어 방문객들이 손을 뻗어 스크린을 터치하여 흐르는 물을 볼 수 있도록 유도합니다. 별빛, 붉은 나뭇잎, 춤추는 별 등이 방문객의 움직임과 상호작용하여 마치 현장을 직접 경험하는 듯한 느낌을 줍니다. 방문객들은 보기 드문 풍경을 감상하고 카메라와 휴대폰으로 사진을 찍을 수 있어 확실히 새로운 인기 체크인 장소가 될 것입니다!
미래도시 미래도시
첨단 제품과 기술이 넘쳐나는 미래 세상은 어떤 모습일까요? 방문객들은 특정 도화지에 창의력을 발휘하여 모든 사람의 이상적인 도시를 묘사하고 자동차, 비행기, 로봇, 어린이 등 미래 도시의 다양한 요소에 색상과 "당신"의 이미지를 주입할 수 있어 매우 힐링됩니다. 완성 후에는 작품을 스캔하고 주변의 거대한 디지털 화면에 애니메이션으로 구현하는 기술을 사용할 수 있으며, 관람객은 작품을 탭하여 화면 속 비행기와 자동차를 더 빠르게 이동시켜 더 나은 꿈의 행성을 만들 수도 있습니다. 마지막으로, 당신의 창작물을 특별한 베개로 만들어 집에 기념품으로 가져가고 싶을 수도 있습니다!
아크 멀티미디어 엑스포 센터
아크멀티미디어엑스포는 인터랙티브 게임과 다양한 전시가 모여 있는 심포니 오브 라이프 갤러리에서는 소중하고 귀여운 다양한 동물들을 직접 체험할 수 있고, 4차원 입체 극장에서 홍수의 힘을 체험하고 느낄 수 있다. 초감각적 충격. 전 세계 수백 개의 아크 컬렉션 모델을 수집하고 흥미로운 인터랙티브 게임을 통해 영혼을 자극하는 탐험 여행을 떠나는 아크 멀티미디어 엑스포 홀!
지구박물관을 소중히 여기세요
어린이들은 지구를 소중히 여기며 즐거운 시간을 보낼 것입니다. 박물관에는 생활, 과학, 역사, 음악, 예술, 기계 및 기타 분야를 다루는 15개의 다양한 테마 활동실이 있어 어린이들이 접촉하고, 탐색하고, 조작하고, 실험할 수 있습니다. 상호작용부터 게임 속 흥미로운 지식 흡수까지!
*지구사랑박물관은 '반딧불이 마법의 크리스마스 펀' 행사 당일(12월 11일부터 1월 2일까지 토, 일, 공휴일) '스마트 반딧불 사수' 행사로 이용되며, 방문예배는 정지된.
아크 가든
방주 정원에 전시된 67쌍의 실물 같은 동물 조각품은 여러분의 특별한 여행을 떠나기 위해 동일한 비율로 제작되었습니다. 동물 조각품에는 희귀종과 멸종 위기종도 포함되어 있어 칭마 대교의 황홀한 풍경을 즐기면서 그들의 다양한 특성과 멸종 위기종에 대해 배울 수 있어 모든 사람의 동물 보호 의식을 높일 수 있습니다.
에어리얼 어드벤처 로프웨이
고속으로 여행하는 자유로운 즐거움을 경험해 보세요. 공중을 나는 동안 마완 해협의 멋진 풍경을 감상할 수 있을 뿐만 아니라 용기를 발휘하고 잠재력을 탐험할 수도 있습니다!
HKD 50의 추가 현금 수수료가 필요합니다.
만 7세 이상, 신장 110cm 이상인 분만 이용 가능합니다.
참가자는 발바닥, 발가락, 발뒤꿈치를 안전하게 덮을 수 있는 트레이닝 팬츠와 운동화를 착용해야 합니다. (치마는 착용 불가)
아이들의 재미와 속도감 넘치는 재미
푸른 나무와 그림자에 둘러싸여 활동적인 모든 연령대의 친구들이 하이트럭을 타고 스릴있고 안전한 라이딩을 즐길 수 있으며, 마음껏 에너지를 발산할 수 있습니다. 갑시다!
추가요금이 적용됩니다
만 3세 이상, 신장 100cm 이상 참가자에게 적합합니다.
어린이, 중년 어린이 및 성인에게 적합한 페달 작동식 하이트럭 모델이 있습니다.
참가자는 반드시 개인 스포츠 바지와 운동화를 착용해야 합니다.
가족과 함께 즐거운 자전거 타기
자연과 가까운 환경에서 가족과 함께 가족용 자전거에 앉아 즐겁고 유쾌한 대화를 나누며, 소중한 한가로운 부모와 자식의 시간을 경험해보세요.
추가요금이 적용됩니다
운전자는 만 8세 이상, 신장 140cm 이상이어야 합니다.
각 가족용 차량에는 최대 3명이 탑승할 수 있습니다. 각 가족용 차량의 최대 적재 용량은 200kg입니다.
페이판 리틀 파일럿 트레이닝 캠프
꼬마 조종사로 변신해 모의 조종석에 탑승해 하늘을 나는 체험도 할 수 있습니다. 훈련을 마친 후에는 격려로 졸업장을 받을 수 있습니다.
HK$100의 추가 현금 수수료가 필요합니다.
5~11세 어린이에게 적합합니다.
테마 의상을 이용할 수 있으며, 사이즈 선택은 현장 조정에 따라 제한됩니다.
거대 로켓 슬라이드 및 로프 넷(다이내믹 월드)
"로켓"을 테마로 한 어린이 놀이터에 뛰어들어 초고층 미끄럼틀과 공중 밧줄 그물을 오르락내리락하고 체력, 용기, 조정력을 테스트하고 마음껏 "방전"하세요!
5~12세 어린이에게 적합하며, 놀이기구를 즐길 때는 반드시 성인의 동반과 보살핌을 받아야 합니다.
【노아의 방주 직행 셔틀버스】
알림: 버스 노선은 현재 중단되었습니다. 구체적인 재개 시간은 추후 공지될 예정입니다!
노아의 방주 직행 버스 서비스 (noahs
아크 직행 셔틀)은 몽콕(신세기 광장) 순환에서 마완의 팍힌 로드까지 운행하는 관광 서비스를 위한 비프랜차이즈 버스 노선으로, 노아의 방주를 방문하는 관광객을 위해 도시를 오가는 직행 대중 교통 서비스를 제공합니다. . 이 노선이 마완(Ma Wan)의 팍얀 로드(Pak Yan Road)에 도달한 후 모든 승객은 열차에서 내려야 하므로 거짓 순환선입니다.
위 사진은 광고 컨셉을 표현하기 위해 사용된 것으로 실제 행사장에서의 활동과는 아무런 관련이 없습니다.
【거기에 도착하는 방법】
노아의 방주 홍콩은 마완(Ma Wan)에 위치해 있으며, 홍콩 전역에서 다양한 대중교통으로 바로 접근할 수 있으며, 홍콩의 주요 쇼핑몰까지 오가는 버스 노선도 많아 편리하고 빠릅니다.
"국경을 넘는 항구, 페리 터미널, 공항부터 홍콩의 노아의 방주까지"
· 고속철도 홍콩 서구룡역: MTR 구룡역까지 도보 이동 후 퉁청선을 타고 칭이역까지 이동한 후 칭이 버스 터미널 C번 출구로 나와 NR330번 버스를 타고 노아의 방주까지 가세요.
· 로우 우/록마차우: MTR 동부선을 타고 홍함역까지 이동한 후 MTR 서부선으로 환승하세요.취엔완서역 D출구니나 플라자 버스 터미널에서 NR331S 버스를 타고 노아의 방주까지 가세요.
· 홍콩-주하이-마카오 대교 홍콩항: B4 버스를 타고 홍콩 국제공항 1번 주차장까지 이동한 후 NR334번 버스로 환승하여 노아의 방주에 도착하세요.
· 중국 홍콩 시티(차이나 페리 터미널): 취엔완 라인을 타고 침사추이 MTR 역까지 이동하여 콰이퐁 버스 정류장, 콰이퐁 역 D 출구로 나온 후 NR332 버스로 환승하여 노아의 방주에 도착하세요.
· 홍콩 및 마카오 페리 터미널: 도보로 이동중앙 부두 2, 페리를 타고 파크 아일랜드로 이동한 후 노아의 방주까지 도보로 이동
· 홍콩 국제공항주차장 1: NR334번 버스를 타고 노아의 방주 도착
"주요 MTR 역, 쇼핑몰, 부두에서 홍콩 노아의 방주로 가세요"
· 칭이시·MTR 칭이역칭이 버스 터미널 C 출구 - NR330번 버스 - 노아의 방주 도착
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[오픈특가 | 한국인가이드] 오사카 교토 버스 투어 (후시미이나리 아라시야마 청수사 금각사)
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상품 설명
🔎 자주 묻는 질문
미팅장소에 늦게 도착할 것 같은데 혹시 기다려 주실 수 있나요?
단독투어가 아닌 그룹투어이기 때문에 시간 약속은 반드시 지켜주셔야 합니다. 가이드가 개별 연락은 드리지 않습니다.
미팅장소는 어디인가요?
오전 8시 10분 오사카 닛폰바시역 츠루동탄 소에몬초점 앞 (닛폰바시역 2번 출구 도보 250M) (3-17 Souemoncho, Chuo Ward, Osaka, 542-0084 일본) (구글지도 검색: 츠루동탄 소에몬초점)에서 빨간색 피켓을 들고 계신 가이드님을 찾아주세요.
교토에서 합류, 하차가 가능한가요?
첫번째 투어지 후시미 이나리에서 합류 가능하며, 사전에 꼭 알려주셔야 합류방법 안내받으실 수 있습니다.
* 지정된 코스에서 자유롭게 하차 가능하며, 그 이외 장소에서는 승하차가 불가합니다.
* 예약 시, 미리 말씀을 꼭 해주셔야 가능합니다.
* 합류 시 단독투어가 아니기 때문에 일행분과 떨어져 앉을 수 있는 점 미리 참고해주세요.
바우처가 필요한가요?
예약확정이 되면 알림과 메시지가 갑니다. 보내드린 메시지 참고해 주시고, 투어 당일 예약자분 성함과 인원을 말씀해 주시고 탑승하시면 됩니다. 별도의 바우처는 제공해 드리고 있지 않습니다.
가이드는 한국인인가요? 연락처를 따로 알 수 있을까요?
네 가이드는 한국인입니다. 연락처는 따로 없으며, 문의사항이 있을경우 고객센터를 통해 말씀부탁드립니다.
캐리어, 유모차 소지해서 탑승가능한가요?
네 가능합니다. 예약하실 때 <요청사항>에 꼭 적어주셔야 합니다. (파손 및 분실 시 도움을 드리기 어렵습니다)
자리는 어떻게 배정되나요?
전 좌석 선착순으로 배정되며, 처음 앉으신 좌석이 지정석이라고 생각하시고 투어 진행하시면 됩니다. 맨 앞좌석은 가이드님의 원활한 투어 진행을 위해 꼭 비워주셔야 합니다. 미팅시간 꼭 맞추어 오시는 것을 추천드립니다. 단독투어가 아니기 때문에 일행분과 떨어져 앉을 수 있는점 미리 참고해 주세요.
어린이도 동반 가능한가요?
24개월 이하 영아는 장시간 투어&안전상의 이유로 투어가 불가합니다. 사전 고지없이 탑승할 시 중도하차할 수 있는 점 꼭 유의해 주시기 바랍니다. 어린 아기들이 차를 오래타거나 여행을 하다보면 힘들어서 차안에서 울거나 보채는 경우가 많습니다. 다른 40명이 넘는 승객들이 같이 힘들어 하시는데 버스에서 달래도 울음을 그치지 않을 경우 규정에 따라 중도 하차할 수 있는 점 양해부탁드립니다.
비나 눈이 많이 와도 투어가 진행되나요?
악천후가 아닌 이상 투어는 정상적으로 진행됩니다. 실시간 현지의 기상상황과 교통상황에 따라 일정과 시간이 변경될 수 있는 점 양해 부탁드립니다.
그럼 이상으로 [오픈특가 한국인가이드] 오사카 교토 버스 투어 (후시미이나리 아라시야마 청수사 금각사) 할인쿠폰 바우처 포스팅을 마치겠습니다.
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