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[최저가보장] 롯데 시티 호텔 킨시쵸 도쿄
여기어때
롯데 시티 호텔 긴시코 도쿄은/는 방문객에게 완벽한 서비스와 필요한 모든 서비스를 제공합니다. 본 숙소에서는 방문하는 동안 걱정 없이 온라인 활동을 이어갈 수 있도록 무료 인터넷 연결을 제공합니다.차량을 이용해 방문하시는 투숙객은 숙소에서 제공하는 주차 공간을 이용하실 수 있습니다. 모든 투숙객이 불편을 겪지 않도록 숙소 시설 내에서는 흡연은 금지되어 있습니다.
모든 객실은 아늑한 투숙을 위해 설계되었으며, 편안한 휴식과 수면을 보장하는 다양한 시설이 제공됩니다. 탁월한 편의 시설과 호화로운 공간을 경험하실 수 있는 이그제큐티브 라운지를 경험해 보세요. 매일 아침 롯데 시티 호텔 긴시코 도쿄에서 제공하는 맛있는 홈메이드 아침 식사로 하루를 시작해 보세요. (조식 포함 여부를 미리 확인해 주시기 바랍니다)숙소에서는 이용이 편리하고 맛있는 다양한 식사를 선택하실 수 있기 때문에 원할 때마다 만족스럽게 즐길 수 있습니다. 숙소에서 제공하는 엔터테인먼트 옵션을 통해 멀리 나가지 않고도 일행들과 함께 잊을 수 없는 저녁을 경험해 보세요.숙소 투숙객들은 숙소에서 제공하는 자판기에서 언제든지 간식을 즐길 수 있습니다.
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도쿄(다이토)에 위치한 이치 호텔 아사쿠사바시에 머무실 경우 차로 5분 정도 이동하면 센소지 및 도쿄 스카이트리에 가실 수 있습니다. 이 호텔에서 도쿄돔까지는 4.2km 떨어져 있으며, 4.5km 거리에는 도쿄 황궁도 있습니다.
이치 호텔 아사쿠사바시에 있는 레스토랑에서 만족스러운 식사를 즐겨보세요. 아침 식사(셀프 서비스)를 매일 06:30 ~ 09:30에 유료로 이용하실 수 있습니다.
대표적인 편의 시설과 서비스로는 24시간 운영되는 프런트 데스크, 짐 보관, 세탁 시설 등이 있습니다. 시설 내에서 셀프 주차(요금 별도) 이용이 가능합니다.
에어컨이 설치된 103개의 객실에는 냉장고 및 평면 TV도 갖추어져 있어 편하게 머무실 수 있습니다. 무료 무선 인터넷을 이용하실 수 있으며 디지털 채널 프로그램도 구비되어 있어 지루하지 않게 시간을 보내실 수 있습니다. 샤워기가 달린 욕조 시설을 갖춘 전용 욕실에는 비데 및 슬리퍼도 마련되어 있습니다.
숙소 이용 정보
체크인 : 15:00 | 체크아웃 : 10:00
정확한 체크인/체크아웃 시간은 숙소에 문의해주세요.
숙소 공지
도착 시 프런트 데스크 직원이 도와드립니다. 자세한 내용은 예약 확인 메일에 나와 있는 연락처 정보로 숙박 시설에 문의해 주시기 바랍니다.
최소 체크인 가능한 나이는 만 18세 입니다.
추가 인원에 대한 요금이 부과될 수 있으며, 이는 숙박 시설 정책에 따라 다릅니다.
체크인 시 부대 비용 발생에 대비해 정부에서 발급한 사진이 부착된 신분증과 신용카드, 직불카드 또는 현금으로 보증금이 필요할 수 있습니다.
특별 요청 사항은 체크인 시 이용 상황에 따라 제공 여부가 달라질 수 있으며 추가 요금이 부과될 수 있습니다. 또한, 반드시 보장되지는 않습니다.
시설 내 주차 등을 예약하시려는 고객께서는 이 숙박 시설에 미리 연락해 주셔야 합니다.
이 숙박 시설에서 사용 가능한 결제 수단은 신용카드, 직불카드, 현금입니다.
이 숙박 시설은 안전을 위해 소화기, 보안 시스템, 구급상자 등을 갖추고 있습니다.
만 12 세 이하 아동 1명은 부모 또는 보호자와 같은 객실에서 침구를 추가하지 않고 이용할 경우 무료로 숙박할 수 있습니다.
등록된 고객만 객실에 허용됩니다.
일본 후생노동성은 모든 외국인 방문자가 여관, 호텔, 모텔 등의 모든 숙박 시설에 투숙할 때 여권 번호와 국적을 제출하도록 요구하고 있습니다. 또한, 숙박 시설의 소유주는 제출된 모든 투숙객의 여권을 복사하고 해당 복사본을 보관해야 합니다.
이 숙박 시설에서는 특정 객실에만 반려동물 동반이 가능하며 기타 반려동물 제한 사항이 있습니다. 추가 요금이 적용되며 요금 섹션에서 확인하실 수 있습니다. 예약 확인 메일에 나와 있는 연락처 정보로 해당 숙박 시설에 직접 연락하여 반려동물 동반과 관련된 사항을 문의하실 수 있습니다.
이 숙박 시설에서는 고객의 모든 성적 지향과 성 정체성을 존중합니다(성소수자(LGBTQ+) 환영).
숙박 시설 결제 요금 안내
체크인 또는 체크아웃 시 숙박 시설에서 다음 요금을 청구할 수 있습니다(요금에는 해당 세금이 포함될 수 있음).
도시세는 1박 객실 요금에 따라 1인 기준 1박당 JPY 100 ~ 200입니다. 1박 요금이 JPY 10,000 미만인 경우에는 본 세금이 적용되지 않으며, 추가 면제가 적용될 수 있습니다. 자세한 내용은 예약 후 받으신 예약 확인 메일에 나와 있는 정보로 해당 사무실에 문의해 주시기 바랍니다.
이 숙박 시설에서 제공한 모든 요금 정보가 포함되어 있습니다.
서비스 안내
셀프 서비스아침 식사 요금: 성인 JPY 1500, 어린이 JPY 1500(대략적인 금액)
셀프 주차 요금: 1일 기준 JPY 3000
반려동물 동반 시 요금: 1박 기준, 1마리당 JPY 5000
장애인 안내 동물의 경우 요금 면제
위 목록에 명시되지 않은 다른 항목이 있을 수 있습니다. 요금 및 보증금은 세전 금액일 수 있으며 변경될 수 있습니다.
100년 역사의 국가 기념물을 방문하세요: 전문 투어 가이드를 통해 용산사의 역사를 알아보세요
밤에는 화시제(Huaxi Street)의 전통 야시장을 둘러보고 현지 특선 요리를 맛보세요.
용산사와 주변 명소를 방문하여 역사와 문화 발전을 깊이 탐구해보세요.
중국어, 영어, 일본어로 안내 서비스가 제공되므로 원활한 의사소통이 가능합니다.
상품 설명
본 상품 내용은 한국어로 자동 번역되었습니다. 예약하실 때 이 점을 고려하시기 바랍니다.
-여정 정보-
모임 시간 및 장소:
주간: 09:30 MRT 용산사역 1번 출구 야간: 16:00 MRT 시먼역 5번 출구
여행 시간: 2.5~3시간
설명 언어: 중국어 가이드/영어 가이드/일본어 가이드
여행 일정:
[주간 투어]
출발 시간: 09:30 MRT 용산사역 1번 출구
- 용산사 가이드 투어
- 녹색 까오 골목(Green Cao Alley) 및 보필랴오 역사 지구(Bopiliao Historic District)
- 시먼 레드 하우스
- 시먼딩 보행자 쇼핑 지구
- 그 자리에서 해산
[야간 투어]
출발 시간: 16:00 MRT 시먼역 5번 출구
- 타이베이 부성서문 유적
- 시먼 레드 하우스
- 보필랴오/칭차오 레인
- 용산사 가이드 투어
- 화시제 야시장/광저우제 야시장
- 그 자리에서 해산
-여행 일정 소개-
렁산쓰(용산사)는 타이페이 중심부에 위치한 고대 사찰로, 18세기 대만에 건너온 초기 중국인 이민자들이 세운 종교 신앙의 중심지이자 주민들이 모이는 장소이기도 합니다. 전문 투어 가이드가 자세한 설명을 제공하고 용산사의 100년 역사를 이해하도록 안내합니다.
보피랴오(Bopiliao)는 한때 타이페이의 상업 중심지였습니다. 이 역사 지구에는 청나라 시대의 거리 패턴, 전통 상점, 일제 시대의 도시 개조 이후의 외관과 제2차 세계 대전 이후의 재건축이 잘 보존되어 있습니다. 공간은 Menga City의 거리 스타일을 목격했습니다. 도시의 발전은 도시 질감의 지속에 큰 의미가 있습니다.
시먼 홍러우(Ximen Red Building)는 1908년에 완공되었습니다. 원래는 일본인들이 물건을 거래하던 시장이었습니다. 국민정부가 대만에 들어선 후 북경 오페라, 월극, 크로스 토크 등 연극 공연의 장소로 변모했습니다. 오늘날 시먼홍러우는 타이베이의 상징적인 관광 명소가 되었으며, 예술과 문화 공연을 지속적으로 홍보하고 정기적으로 테마 시장을 개최하여 문화 창의성과 예술을 위한 중요한 집합 장소로 발전하고 있습니다.
화시지에 야시장은 대만 최초의 관광 야시장으로, 각종 산지산물, 해산물, 사냥과자 등을 주로 판매하고 있으며, 초기에는 뱀잡이 공연으로 유명해 '뱀거리'로 알려졌습니다. 이제 보존의식이 각성되면서, 대부분의 요리가 다른 야시장에서는 볼 수 없는 건강한 뱀 요리로 만들어집니다!
(정보 및 사진 제공: 타이베이시정부관광국)
이상으로 [도심 워킹 투어] 타이베이 용산사 역사 문화 투어 KKday 시그니처 투어 할인쿠폰 바우처 포스팅을 마치겠습니다.
3) 프로모션 대상 상품 : 호텔 '온라인 사전 결제' 시에만 적용 가능(일부 객실의 경우 할인코드가 적용되지 않을 수 있음)
4) 해당 할인코드를 사용한 예약을 취소하시는 경우, 할인코드를 통해 할인받은 금액은 환불되지 않습니다.
5) 예약 취소 후 할인코드는 트립닷컴 계정으로 재발행되며, 프로모션 기간 내에 재사용이 가능
Hotel Gracery Taipei
트립닷컴
숙소 정보
호텔 설립연도: 2021
객실 수: 248
Hotel Gracery Taipei의 위치는 시티투어를 하기 편리한 관광명소에 있습니다. Hotel Gracery Taipei 객실은 타이베이 여행자들에게 편안함을 제공합니다.
호텔은 쑹산공항에서 약 4km 정도 거리에 있고, Wanhua Station에서는 약 4km 정도 거리에 있어 호텔까지 편리하게 이동할 수 있습니다. 가까운 지하철역(중샤오신성)을 이용하여 여행지의 주요 관광명소를 구경할 수 있습니다. Wenchang Temple, Evergreen Maritime Museum, Formosa Express 등 유명 관광지들이 모두 근처에 있어, 알찬 여행을 즐기실 수 있습니다.
여가시간에는 다양한 호텔 시설을 이용하실 수 있습니다. 호텔은 편리한 주차 공간을 운영합니다.
많은 여행자들이 선정한 우수한 청결도를 자랑하는 호텔입니다. 가족 여행객들에게 인기있는 숙박시설입니다.
Hotel Gracery Taipei 숙박 요금은 얼마인가요?
Hotel Gracery Taipei 숙박 요금은 예약 날짜, 호텔 정책 및 기타 예약 조건에 따라 상이합니다. 정확한 금액은 호텔 검색 시, 예약하고자 하는 날짜를 선택한 후 확인하세요.
Hotel Gracery Taipei의 체크인 및 체크아웃 시간은 언제인가요?
Hotel Gracery Taipei 체크인 시간은 15:00, 체크아웃 시간은 12:00입니다.
Hotel Gracery Taipei에서 조식을 제공하나요?
네. Hotel Gracery Taipei에서는 조식을 이용할 수 있습니다. 조식 종류: 중식, 일식.
Hotel Gracery Taipei에 수영장이 있나요?
Hotel Gracery Taipei에는 수영장이 없습니다.
Hotel Gracery Taipei에 레스토랑이 있나요?
네. Hotel Gracery Taipei에서 레스토랑을 이용할 수 있습니다. 투숙객들은 최상급 식재료로 준비된 다양한 유럽식, 일식, 현지식 요리를 즐길 수 있습니다.
Hotel Gracery Taipei에 반려동물 동반이 가능한가요?
아니요. Hotel Gracery Taipei에는 반려동물 동반이 불가합니다.
Hotel Gracery Taipei 근처에 이용 가능한 교통편이 있나요?
호텔과 가장 가까운 역은 Wanhua Station이며, 호텔과 거리는 호텔에서 자동차거리: 4.4km (13분)입니다.
Hotel Gracery Taipei 근처에는 인기 관광명소가 있나요?
Hotel Gracery Taipei 근처 관광명소 정보: 화산1914 창의문화원구. 검색한 장소에서 170m (직선거리)
이상으로 Hotel Gracery Taipei 대만 호텔 리조트 할인쿠폰코드 바우처 타이페이 포스팅을 마치겠습니다.
1. 할인 내용: 전 국가 전 상품 7% 즉시 할인(최소 예약금액 3만원, 최대 할인금액 3천원)
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[오픈 특가] 진해 군항제 벚꽃축제 일일 투어 (서울 출발)
kkday
아름다움 봄을 즐길 수 있는 국내 최대 규모이자 가장 유명한 벚꽃축제.
한국 벚꽃의 메카로 떠나는 당일 왕복 버스 투어입니다.
외국인 친구를 사귈 수 있는 좋은 기회!
상품 설명
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진해군항제축제
'한국 최대의 봄 축제'로 알려진 진해 군항제에는 매년 200만 명이 넘는 사람들이 방문합니다. 원래 이 축제는 조선시대의 장군이자 무장인 이순신의 삶을 기념하는 축제였습니다. 진해 군항제 벚꽃축제를 즐기는 번거로움 없는 당일치기 투어에 참여해 보세요. 가장 유명한 벚꽃 축제 중 하나예요! 이 기회를 놓치면 내년까지 한국에서는 벚꽃을 볼 수 없을테니 KKday 시그니처 투어에 참여해 한국의 아름다운 봄을 즐겨보세요.
한국의 아름다운 봄을 즐기는 KKday 시그니처 투어
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‘2023 세종도서’의 학술부문으로 선정되었던 『누구나 쉽게 배우는 인공지능 스타트』가 개정되어 더욱 강력해졌다. 인공지능 학습의 기본기를 탄탄히 다지는 것은 물론, 알차고 풍부한 내용과 업그레이드된 학습을 제공한다. 특히 ChatGPT를 비롯한 최신 인공지능 기술과 이론을 반영하고, 학습자들이 실력을 한 단계 더 도약할 수 있도록 심화 문제를 새롭게 추가하여 매우 완성도 높은 내용으로 구성하였다.
이 책의 특징은 다음과 같다. 첫 번째, ChatGPT와 관련된 최신 내용을 반영하여 하루가 다르게 발전하는 인공지능의 최신 기술과 응용 사례를 추가하였다. 두 번째, 쉽고 명확한 설명을 통해 인공지능을 처음 학습하는 학습자도 재밌게 배울 수 있도록 구성하였다. 세 번째, 다양한 예시와 그림을 삽입하여 어려운 개념도 쉽게 이해할 수 있도록 하였다. 네 번째, 각 챕터의 'LAB'에서는 독자들이 다양한 인공지능, ChatGPT 기술을 실제로 체험할 수 있는 실습을 제공하였다. 다섯 번째, 심화 학습을 통해 인공지능에 대한 이해도를 높이고 한 단계 더 나아갈 수 있도록 하였다.
『누구나 쉽게 배우는 인공지능 스타트 with 챗GPT』 2판은 이외에도 대규모 언어 모델, 생성형 인공지능 등 주요 기술들을 이전보다 더욱 깊이 있게 다루었다. 인공지능 초심자라면 이 책을 통해 인공지능의 모든 내용을 파악하여, 실전에 기술을 기초를 탄탄히 다질 수 있는 밑거름이 될 것이다.
목차
머리말
이 책의 구성
이 책의 활용
강의 계획
CHAPTER 01 인공지능으로 즐기는 세상
01 인공지능 기술을 알아보자
인공지능이라는 과학 기술
우리의 삶 여러 곳에 스며든 인공지능 기술
02 지능을 가지는 기계와 지능에 대한 고찰
인공지능을 판별하는 방법: 튜링 테스트
지능의 사전적 정의
ChatGPT는 지능을 가지고 있을까?
인류는 인공지능을 통제할 수 있을까?
03 인공지능이라는 말은 누가 처음 사용했을까?
인공지능의 아버지들과 다트머스 회의
인공지능의 주요 연표
04 인공지능이 적용되는 여러 가지 분야를 알아보자
웨어러블 장치에 적용된 인공지능 기술
자율주행 자동차에 탑재된 인공지능 기술
신약 개발과 의료에 사용되는 인공지능 기술
금융 사고를 예방하는 인공지능 기술
아름다움을 창조하는 인공지능 기술
코딩하는 인공지능
05 ChatGPT와 대규모 언어 모델, 생성형 인공지능의 혁신
ChatGPT의 성공 요인
ChatGPT의 놀라운 성능
이미지와 동영상 생성 인공지능의 등장과 새로운 위협
LAB 01 인공지능이 그림을 그려준다: 딥드림
요약
연습 문제
심화 학습
CHAPTER 02 인공지능의 역사
01 인공지능을 정의해 보자
인공지능에 대한 여러 가지 정의
모라벡의 역설과 약한 인공지능, 강한 인공지능, 초인공지능
02 산업혁명의 간단한 역사
03 인공지능의 오랜 역사
사람의 개입 없이 일을 하는 기계에 대한 오랜 열망
해석기관과 프로그래밍의 탄생
04 인공지능 연구에 대한 낙관적 전망이 넘쳐나다
인공지능의 희망찬 출발
지나친 낙관이 나락으로 이어지다: 인공지능의 1차 겨울
전문가 시스템: 인공지능의 새 희망
또 다시 찾아온 한파: 2차 인공지능의 겨울
05 다시 인공지능의 성숙기가 찾아오다
방대한 데이터의 생성과 활용이 가능해지다
딥러닝 알고리즘이 등장하다
인공지능을 위한 하드웨어가 등장하다
알파고 충격
LAB 02 인공지능 번역기: 파파고
요약
연습 문제
심화 학습
CHAPTER 03 상상과 예술 속의 인공지능
01 인공지능, 불쾌한 골짜기를 만나다
02 빅터 프랑켄슈타인: 피조물에 의해 파괴당한 삶
03 로봇의 등장, 피조물의 반란에 대한 서사
04 도구의 창조, 그 도구에 의한 몰락에 대한 서사: 2001 스페이스 오디세이
05 공포의 터미네이터, 인공지능의 군사적 이용에 대한 경고
인공지능 로봇과 인간의 대립
인공지능 기술을 활용한 군사무기의 위험성
06 매트릭스, 인공지능의 에너지원을 생각하다
인간이 생성하는 빅데이터가 인공지능의 학습 데이터이다
LAB 03 세상의 흐름을 읽자: 구글 트렌드
요약
연습 문제
심화 학습
CHAPTER 04 인공지능과 윤리
01 범죄를 예방하는 인공지능 시스템 그리고 편향
인공지능 기술이 범죄 예방에 사용되다
잘못된 데이터에 의한 인종 차별과 편향
02 인공지능의 편향과 윤리적 문제점
여러 가지 편향에 대해 살펴보자
인공지능 챗봇이 혐오 발언을 하다니
딥페이크가 만드는 진짜 같은 오바마
03 안전한 인공지능 연구 개발에 대한 국가적 노력과 지침
04 범용 인공지능의 위험성
범용 인공지능이란?
아실로마 인공지능 원칙
05 인류를 지킬 수 있는 로봇 3원칙과 자율주행차의 윤리
아이작 아시모프의 로봇 3원칙
트롤리 딜레마와 윤리학 사고 실험
인공지능이 운전하는 자동차는 더 좋은 세상을 만들까?
자율주행 자동차의 자동화 수준
LAB 04 나의 도덕관을 이해하자: 모럴 머신
요약
연습 문제
심화 학습
CHAPTER 05 인공지능을 배우기 위해 알아야 할 것
01 프로그램에 대해 알아보자
프로그램이 하는 일
프로그래밍 언어를 알아보자
좀 더 복잡한 프로그램은 똑똑한 일을 할 것이다
02 다양한 프로그래밍 언어와 프로그램의 수행 구조
프로그래밍 언어의 종류
프로그램의 제어 구조를 살펴보자
문제해결과 표현 방법
03 규칙 기반 인공지능과 전문가 시스템
인간의 사고를 규칙으로 표현하는 시도: 규칙 기반 인공지능
규칙 기반 모델의 요소들
전문적인 규칙 집합을 바탕으로 만든 전문가 시스템
04 명시적 프로그램의 한계와 이를 극복한 머신러닝
LAB 05 블록 코딩을 익혀보자
요약
연습 문제
심화 학습
CHAPTER 06 인공지능을 위한 기술
01 디지털 세상에서 정보는 2진수로 표현된다
디지털 세상과 정보의 표현 방법
디지털 데이터의 용량을 표현하는 방법
02 인공지능의 원료가 넘쳐나다
인공지능을 위한 방대한 디지털 데이터의 출현
정보의 원천 빅데이터
형식을 갖춘 정형 데이터와 형식이 없는 비정형 데이터
03 인공지능을 똑똑하게 만들기 위한 다양한 데이터베이스
MNIST 데이터베이스
이미지넷 데이터베이스
코코 데이터 집합
데이터 과학자와 머신러닝 마니아의 성지: 캐글
04 사물인터넷 기술과 인공지능에 이용되는 그래픽 처리장치
똑똑하게 데이터를 수집하는 기술: 사물인터넷
병렬 처리의 최고봉 그래픽 처리장치
인공지능의 부흥을 가져온 고성능 하드웨어 기술
병렬 처리 시스템은 동시에 여러 가지 작업을 처리한다
05 클라우드 서비스와 로봇 기술
인공지능을 위한 방대한 데이터를 보관하는 클라우드 서비스
로봇 기술
LAB 06 로봇과 인공지능
요약
연습 문제
심화 학습
CHAPTER 07 인공지능과 데이터 과학
01 데이터는 예전부터 중요한 자원이었다
인류 역사의 전환점에는 데이터가 있다
컴퓨터의 발전과 데이터 표현
아날로그와 디지털
02 데이터 과학과 분석 플랫폼
데이터가 수집되고 활용되는 사례
데이터 분석을 위한 플랫폼인 캐글
데이터 마켓과 열린 데이터
03 데이터 사이의 관련성을 알아보는 방법
인공지능을 발전시키기 위한 데이터의 이해
데이터 사이의 특성을 파악하기 위한 상관관계의 시각화와 정량화
04 알고리즘보다 데이터가 중요하다
데이터에 비례하여 딥러닝 알고리즘은 향상되고 있다
데이터에 문제가 있다면 학습의 결과를 신뢰하기 어렵다
좋은 데이터를 확보하기 위한 다양한 학문 분야의 협력
05 천문학과 데이터 과학의 만남: 사건 지평선 망원경
천문학과 데이터 과학의 만남이 이루어낸 쾌거
관측한 신호를 모아서 의미 있는 정보로 만들기
06 의미 있는 데이터를 모아서 데이터 분석을 하자
LAB 07 사건 지평선 망원경
요약
연습 문제
심화 학습
CHAPTER 08 스스로 학습하는 머신러닝
01 머신러닝의 엄밀한 정의
머신러닝을 정의하고 이해하자
명시적 프로그래밍과 머신러닝
02 선형 회귀를 통해 살펴보는 머신러닝
선형 회귀란 무엇일까?
정답과 예측값의 차이를 줄여주는 수학 도구
MSE 곡선의 최적값을 구하는 기울기와 미분
03 다양한 머신러닝 학습 방법을 알아보자
머신러닝 학습 방법의 큰 흐름: 지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습
회귀와 분류
04 다양한 지도 학습 방법을 알아보자
k-최근접 이웃 알고리즘
서포트 벡터 머신
결정 트리
05 비지도 학습 방법을 알아보자
k-평균 군집화
밀도 기반 군집화
LAB 08 머신러닝 최적화에 숨어있는 수학적 원리를 알아보자
요약
연습 문제
심화 학습
CHAPTER 09 인공 신경망 기술
01 인간의 신경세포와 퍼셉트론
경이로운 인간의 뇌와 지능의 신비
생물학에서 밝혀낸 신경세포의 구조
신경세포를 흉내 낸 프로그램인 퍼셉트론
02 인공적인 신경세포: 퍼셉트론
논리회로와 논리적인 사고의 유사성
퍼셉트론 연구의 선구자들과 논리회로의 표현 방법
03 퍼셉트론의 화려한 등장과 비판자들
학습까지 수행하는 놀라운 퍼셉트론의 출현
인공 신경망을 만드는 수학 도구
04 XOR 문제와 다층 퍼셉트론의 필요성
XOR 문제와 인공지능의 한계
다층 퍼셉트론과 선형 분리 문제에 대한 해결책
05 방대한 신경망을 학습시키는 알고리즘: 딥러닝
06 오차를 효과적으로 줄이는 학습 방법: 오차 역전파
시각 지능을 테스트하는 방법
신경망의 방대한 파라미터를 학습시키는 방법
딥러닝 기술과 머신러닝, 인공지능과의 관계 정리
LAB 09 딥러닝으로 분류를 수행하는 구글의 플랫폼: 티처블 머신
요약
연습 문제
심화 학습
CHAPTER 10 딥러닝의 세계로
01 많은 이미지 데이터를 모아라: 인공지능을 위한 데이터
인공지능을 위한 훈련 데이터와 인공지능의 실력을 검증하는 데이터
더욱더 많은 데이터를 사용하자, 이미지넷
02 이미지넷 경진대회와 딥러닝의 부상
03 이미지의 특징을 훈련하자: 합성곱 신경망
이미지의 특징을 학습하는 합성곱 신경망
동물 실험의 결과가 이미지 인식의 혁신을 가져오다
04 이미지에서 원하는 사물을 찾아보자: 객체 탐지
LAB 10 합성곱 신경망으로 숫자를 인식시켜 보자
요약
연습 문제
심화 학습
CHAPTER 11 대규모 언어 모델과 생성형 인공지능
01 순서를 가진 연속적인 데이터를 처리하는 인공지능
신호가 출력층 방향으로만 가는 피드포워드 신경망
순차적으로 제공되는 정보를 다루는 순환 신경망
일대다 구조
다대일 구조
다대다 구조
기계 번역의 어려움과 순환 신경망의 한계
02 대규모 언어 모델과 ChatGPT를 알아보자
ChatGPT가 안겨준 충격
ChatGPT의 활용 사례
ChatGPT의 부작용
환각 현상의 원인
03 피카소와 고흐의 그림을 따라하는 인공지능: 생성 신경망
생성 모델
판별 모델
적대적 생성 신경망
04 적대적 생성 신경망의 혁신과 디퓨전 모델
이미지 연산을 사용하여 예시 이미지 생성
만화를 그리는 인공지능
텍스트를 이용하여 이미지를 만드는 인공지능
생성 모델의 혁신: 디퓨전 모델
생성 모델의 위협
05 설명할 수 없다면 이해한 것이 아니다: 설명 가능한 인공지능
당신은 이해하였는가? 그렇다면 설명해 보라
인간의 뇌는 가끔 주어진 정보를 잘못 해석한다
불투명한 인공지능을 투명하게 만들려는 노력
설명 가능한 인공지능을 위한 국제적 지침
LAB 11 ChatGPT의 여러 가지 모델을 활용하자
요약
연습 문제
심화 학습
CHAPTER 12 인간과 겨루는 인공지능: 강화 학습
01 딥마인드와 알파고 충격
구글이 탐낸 인재들이 모인 회사가 바둑에 도전하다
바둑은 인간 고유의 직관, 추론, 추상화가 필요한 게임이다
고수들의 게임을 모방하는 훈련을 통한 학습: 정책망
바둑판의 형세를 판단: 가치망
게임 트리에서 가장 좋은 수를 탐색하자: 몬테카를로 트리 탐색
02 알파고를 뛰어넘는 인공지능의 출현
03 알파고의 시작: 아타리 게임을 하는 인공지능
추억의 게임기: 아타리 게임기
현재 상태를 바탕으로 보상을 최대로 하는 강화 학습 기술
강화 학습의 무한한 가능성
04 스스로 이동하는 자동차
자동차의 시작과 자율주행의 역사
자율주행 자동차 기술은 첨단 정보 통신 기술의 집합체
자율주행을 위한 과정: 인지, 판단, 제어
05 강화 학습을 자율주행 자동차 운행 기술에 적용하자
강화 학습과 자율주행 자동차 기술
인간 친화적인 운전과 설명 가능한 자율주행 문제
LAB 12 컴퓨터가 만드는 명상 음악을 감상하자
요약
연습 문제
심화 학습
CHAPTER 13 인공지능의 도전과 미래
01 기계를 파괴하다, 러다이트 운동
02 직업이 사라지고 만들어지다
사라진 직업들
기술 혁신과 일자리에 대한 비관론과 낙관론
03 코딩하고 창의적인 일을 하는 인공지능
인공지능이 창의적인 일까지 도전한다면?
인간보다 더 창의적인 일을 하는 인공지능
04 인공지능의 혁신과 뇌과학
최근 인공지능 연구가 가져온 혁신
신경망 모델의 역사를 살펴보자
다시 한번 살펴보는 신경세포와 인공 신경세포
생물학에서 영감을 받은 연구의 정체를 수학으로 돌파하다
뇌과학의 연구에서 인공 시각 지능의 단초를 얻다
05 인간의 뇌는 심층 신경망과 같은 원리로 학습하는가?
뇌과학의 연구가 가져온 인공지능의 성과
인공지능 기술을 위한 현재 컴퓨터의 한계와 그 돌파구
딥러닝과 인공지능의 진전
LAB 13 알파코드가 코딩을 하다
요약
연습 문제
심화 학습
찾아보기
출판사 서평
우리 삶에서 인공지능은 이제 단순한 기술을 넘어, 삶의 모든 영역에 스며든 필수 기술로 자리 잡았다. 스마트폰부터 자율주행차, 의료에 이르기까지 인공지능은 일상을 바꾸고 있으며 그 중요성은 앞으로 더욱 커질 것이다. 이처럼 빠르게 커지고 변화하는 인공지능을 이해하고 활용하기 위해서는 무엇보다 기초를 탄탄히 다져야 한다. 『누구나 쉽게 배우는 인공지능 스타트 with 챗GPT』 2판은 바로 이러한 이유로 집필되었다. 이 책은 인공지능의 개념을 충실히 이해하고자 하는 학습자들을 위해 쓰인 최적의 입문서이다.
이 책은 총 13개의 장으로 구성되어 있으며, 각 장마다 독자가 지루할 틈 없이 학습에 몰입할 수 있도록 인공지능과 관련된 다양한 그림과 사진, 실제 사례 및 흥미로운 이야기들로 구성하였다. 또한 인공지능의 개념을 포함하여 사회적 영향, 윤리적 문제, 역사, 문화, 예술 등 폭넓은 시각으로 인공지능을 다루고 있다. 이를 통해 독자들은 단순히 기술 지식을 넘어, 인공지능이 우리 사회 전반에 걸쳐 어떤 영향을 미치고 있는지 폭넓게 이해할 수 있다.
『누구나 쉽게 배우는 인공지능 스타트 with 챗GPT』 2판은 프로그래밍이나 기술적 배경이 없는 독자도 쉽게 이해할 수 있도록 친절하고 재미있게 설명하고 있어, 전공자가 아니더라도 인공지능에 관심 있는 사람이라면 누구나 관련 지식을 얻을 수 있다. 이 책을 통해 학습하면 초보자에서 숙련자로 한 걸음 더 성장할 수 있으리라 확신한다. 인공지능에 첫 발을 내디디려는 학습자들에게 분명 더없이 좋은 시작점이 될 것이다.
이상으로 누구나 쉽게 배우는 인공지능 스타트 with 챗GPT 책 포스팅을 마치겠습니다.
이상으로 누구나 쉽게 배우는 인공지능 스타트 with 챗GPT 책 소개 포스팅을 마치겠습니다.
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일본 나라와 시가 당일치기 여행|사계절 다른 모습을 보이는 비와호 & 오미하치만의 명물 바움쿠헨 매장&관광명소 나라 도다이지 & 나라공원 투어|오사카출발
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나라공원에서 사슴과 교감하고 사슴에게 먹이주기 체험도 할 수 있습니다.
상품 설명
본 상품 내용은 한국어로 자동 번역되었습니다. 예약하실 때 이 점을 고려하시기 바랍니다.
―여정 정보―
07:40 크랩도라 도톤보리 동쪽점 앞에서 집합
08:00 칸도로 도톤보리 히가시점 앞 출발
===시즌별 제한된 일정(약 60~80분) ===
[봄 한정 코스] 히코네성 벚꽃놀이
[여름 한정 코스] 비와호 증기선 미시간 60호
[가을 한정 코스] 히에이산 엔사쿠지 절 단풍놀이
[겨울 한정 코스] 비와호 계곡 눈놀이 코스
=====================
점심 식사 (약 60분)
라 콜리나 오미 하치만 (약 60분)
나라 도다이지~나라 공원(50~60분 체류)
18:00-19:00 신사이바시
※위 일정은 당일 계절, 날씨, 도로사정에 따라 조정될 수 있으니 미리 알려주세요.
●비와코 밸리 - [겨울 한정 코스] 끝없이 펼쳐져 있는 비와코 밸리의 설경 속에서 다양한 스키 체험은 물론, 비와코 테라스에서 아름다운 풍경도 감상할 수 있습니다. 이곳은 어른과 아이 모두가 체험하고, 산책하고, 먹고, 휴양시설에서 놀며, 자연을 마음껏 즐길 수 있는 고원입니다. 계절이 바뀌면서 자연의 영원함을 마음속에 느낄 수 있으며, 오직 이곳에서만 여유롭고 특별한 시간을 보낼 수 있습니다.
●히코네 성 - [봄 한정 여행] 히코네 성은 이중 해자로 둘러싸인 성벽을 갖고 있어 고대 성의 모습을 거의 그대로 유지하고 있으며, 히메지 성 등 세계적으로 유명한 성들과 어깨를 나란히 합니다. 특히 달빛에 비친 히코네성은 더욱 아름답습니다. 비와코 8경 중 하나로 선정되어 시가현 벚꽃 명소 3선에 꼽힐 정도입니다! 벚꽃이 만개할 때마다 하얀 천수각과 벚꽃이 아름답게 어우러집니다.
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