오전의 밝은 미래

Vrew

브루에 대한 책을 소개해드릴게요.

http://app.ac/kErykYS13

주제만 입력하면 대본 작성부터 영상 생성까지 한 방에 해결해 주는 브루 영상 편집!

ChatGPT로 많은 사용자에게 알려진 생성형 인공지능은 이제 어느 분야든 적용되지 않는 곳이 없을 정도로 대중화되었다. 영상 편집 분야도 예외는 아니다. 가장 많이 사용하는 영상 편집 도구인 프리미어 프로에도 인공지능 기능이 하나둘 추가되고 있다. 하지만 프리미어 프로의 부담스러운 가격 정책과 무거운 프로그램 구동 환경은 영상 편집 입문자에게 여전히 부담스러운 상황이다. 이 상황에서 혜성처럼 등장한 프로그램이 바로 브루다. 인공지능을 영상 편집에 도입한 선두 주자 브루에는 자동 자막 생성 기능을 시작으로 현재는 텍스트를 이용한 영상 편집부터 생성형 AI를 이용한 자동 영상 생성 기능까지 인공지능으로 할 수 있는 거의 모든 영상 편집 기능이 다 담겨 있다. 이제 영상 편집 어렵게 하지 말고, 인공지능으로 편하게 시작해 보자. 주제를 입력하면 탑재된 ChatGPT가 대본을 작성해 주고, 대본을 바탕으로 인공지능이 영상을 생성해 주는 브루만 있으면 충분하다.

저자(글) 지현이(디지털거북이)

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인물정보

강사/학원장 방송인> 유튜버

지현이(디지털거북이)

콘텐츠 크리에이터이자 강연가. ‘디지털거북이’ 유튜브 채널을 운영하며 25만 명의 구독자와 소통하고 있다. 사람들에게 쉽고 친근하게 디지털 활용 방법을 전달하는 것을 목표로 강의를 진행하고 관련 콘텐츠를 제작한다. 유튜브 영상을 통해 브루를 활용한 영상 편집의 매력을 널리 알리고 있다.

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감수 브루 개발팀

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브루팀은 AI 기술을 활용해 누구나 쉽고 즐겁게 영상 편집을 할 수 있도록 돕기 위해 노력하고 있다. 브루의 STT, TTS, 이미지 생성 등 다양한 AI 기술이 영상을 편집하는 데 좀 더 효과적으로 활용될 수 있도록 지속적으로 업데이트해 나갈 예정이다.

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목차

[CHAPTER 01 브루 시작하기]

LESSON 01 브루 설치 및 회원으로 가입하기 14

__브루 다운로드 및 설치 14

__브루 회원으로 가입하기 17

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LESSON 02 브루 요금제 업그레이드 및 구독 해지하기 20

__브루 유료 요금제 업그레이드 20

__[NOTE] 구매 방식에 다른 따른 차이 살펴보기 21

__유료 요금제 구독 해지 23

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LESSON 03 브루 기본 화면 구성 살펴보기 24

__각 영역 파악하기 24

__편집 영역과 클립 26

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LESSON 04 브루 프로그램 기본 환경 설정하기 27

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[CHAPTER 02 영상 제작을 위한 브루 영상 편집 기초 다지기]

LESSON 01 새로운 영상 제작 프로젝트 시작하기 32

__컴퓨터에 저장된 영상 파일 불러오기 32

__스마트폰에 저장된 영상 파일 불러오기 35

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LESSON 02 영상 편집의 기본, 컷 편집 38

__잘라내기, 복사하기, 붙여넣기 38

__클립 합치기, 나누기, 상세 편집하기 41

__[NOTE] 원본 영상을 이용해 복구하기 44

__무음 구간 삭제하기 45

__빈 워드 추가 후 캡쳐 화면으로 채우기 47

__[NOTE] 클립 추가하기 50

__영상 파일 추가하여 하나로 합치기 51

__[NOTE] 씬 목록 살펴보기 54

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LESSON 03 자막 내용 변경부터 서식 꾸미기 55

__자막 내용 변경하기 55

__다양한 서식으로 자막 꾸미기 56

__[NOTE] 자주 쓰는 서식 저장하기 60

__자막에 애니메이션 효과 적용하기 60

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LESSON 04 영상을 풍성하게 꾸며 줄 애셋 활용하기 62

__기본 텍스트로 채널명 표시하기 62

__[NOTE] 자막 상자 확인하기 67

__디자인 텍스트로 영상 제목 입력하기 68

__[NOTE] 원하는 스타일의 디자인 텍스트 찾기 70

__추가 이미지, 비디오로 풍성한 영상 만들기 71

__[NOTE] 이미지로 특정 단어 강조하기 73

__도형으로 텍스트 강조하기 74

__애셋 크기 및 순서 변경, 애니메이션 효과 적용하기 76

__분위기를 좌우할 배경 음악, 효과음 추가하기 78

__[NOTE] 애셋 아이콘과 적용 범위 82

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LESSON 05 영상 보정, 속도 조절 등 다양한 편집 효과 84

__영상의 색감을 보정하는 필터 84

__영상을 빠르게, 혹은 느리게 배속 효과 85

__그 밖의 다양한 편집 효과 살펴보기 86

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LESSON 06 버츄얼 유튜버를 위한 나만의 캐릭터 만들기 88

__기본으로 제공되는 캐릭터 사용하기 88

__내가 원하는 스타일로 캐릭터 생성하기 91

__[NOTE] 나만의 캐릭터 입모양 움직이기(Standard) 95

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LESSON 07 실전 영상 비율 변경하여 3분할 영상 만들기 96

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[CHAPTER 03 다양한 방법으로 영상 콘텐츠 제작하기]

LESSON 01 브루 템플릿으로 빠르게 완성하는 숏폼 영상 102

__쇼츠 프로젝트 시작하기 102

__영상에 적용된 템플릿 변경하기 111

__나만의 템플릿 저장하기(Standard) 114

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LESSON 02 프레젠테이션 자료로 영상 제작하기 117

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LESSON 03 브루에서 직접 촬영하여 영상 제작하기 124

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LESSON 04 내 컴퓨터 화면을 녹화하여 영상 제작하기 129

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LESSON 05 녹음한 음성에 영상 및 배경 음악 추가하여 완성하기 136

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LESSON 06 브루의 기본 워터마크 변경하기 144

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LESSON 07 완성한 영상을 다양한 방식으로 저장하기 148

__영상 파일(mp4) 내보내기 148

__자막 파일(srt) 내보내기 150

__다른 영상 편집 프로그램 파일로 내보내기 152

__오디오, 이미지 파일로 내보내기 153

__다른 사용자와 공유하는 프리뷰 154

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LESSON 08 프로젝트 저장 및 불러오기 156

__프로젝트 파일로 저장하기 156

__프로젝트 파일 불러오기 158

__클라우드에 저장하기(Light) 159

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[CHAPTER 04 영상 편집이 쉬워지는 브루 인공지능]

LESSON 01 인공지능으로 이미지 생성하기 164

__AI 이미지 생성하기 164

__[NOTE] 생성된 이미지 미리보기 화면에 포함된 기능들 167

__AI 이미지 자동 삽입하기 169

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LESSON 02 인공지능 목소리로 영상 제작하기 171

__AI 목소리로 프로젝트 시작하기 171

__[NOTE] 한 클립에서 워드별로 이미지 추가하기 175

__AI 목소리로 영상에 음성 더빙하기 176

__나만의 AI 목소리 만들기 178

__나만의 목소리 사용하기 185

__[NOTE] 저장된 내 목소리 삭제하기 186

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LESSON 03 실전 인공지능으로 리뷰 영상 콘텐츠 제작하기 187

__인공지능으로 대본 및 영상 생성하기 187

__[NOTE] GPT 35와 GPT 40 189

__컷 편집 및 애셋 교체하기 193

__애니메이션 설정 및 자막 서식 변경하기 197

__[NOTE] 사용자 지정으로 줌인, 줌아웃 표현하기 198

__[NOTE] 클립 선택 방법에 따른 자막 서식 적용 범위의 차이 201

__효과음 추가 후 영상 내보내기 202

__[NOTE] 브루의 인공지능으로 만드는 다양한 영상 스타일 살펴보기 205

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LESSON 04 실전 인공지능으로 여행지 추천 숏폼 만들기 207

__인공지능으로 숏폼 영상 생성하기 207

__컷 편집 및 자막 서식 변경하기 212

__속도 조절 및 내보내기 215

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LESSON 05 나만의 비디오 스타일 만들기 217

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LESSON 06 긴 영상을 짧은 영상으로 리믹스하기 224

__프로젝트를 요약 영상으로 리믹스하기 224

__하이라이트 영상 만들기 228

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[APPENDIX]

APPENDIX 01 스마트폰에서 브루 활용하기 232

__브루의 기본 프로젝트 화면 살펴보기 232

__모바일 브루 시작하기 234

__기본 컷 편집하기 235

__자막 스타일 및 배경 음악 설정 237

__새로운 프로젝트 시작하기 239

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APPENDIX 02 작업 속도가 빨라지는 브루 단축키 240

__브루의 전체 단축키 241

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출판사 서평

ㆍ영상 편집에서 활용할 수 있는 거의 모든 인공지능 기능이 다 담긴 브루

브루의 가장 큰 특징 2가지는 텍스트 기반 편집과 다양한 인공지능 기능이다. 브루에서 영상을 불러오면 인공지능이 영상을 분석해서 자동으로 자막을 생성해 주고, 사용자는 워드 문서를 편집하듯이 영상을 편집할 수 있다. 이것뿐만이 아니다. AI가 필요한 이미지나 영상도 생성해 준다. 가상의 캐릭터를 활용할 수도 있고, 인공지능 목소리로 자막을 더빙할 수도 있다. 그야말로 만능 인공지능 영상 편집 도구이다.

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그럼 이상으로 인공지능이 다 해주는 브루 Vrew 영상 편집 유튜브, 숏폼 영상부터 버튜버, 인공지능 목소리 더빙까지 생성형 AI로 영상 콘텐츠 제작하기 책소개 포스팅을 마치겠습니다.

인공지능이 다 해주는 브루 Vrew 영상 편집 유튜브, 숏폼 영상부터 버튜버, 인공지능 목소리 더빙까지 생성형 AI로 영상 콘텐츠 제작하기 책소개 포스팅은 제휴마케팅이 포함되어있습니다.

#브루, #인공지능, #vrew, #영상편집, #유튜브, #숏폼, #영상, #버튜버, #목소리더빙, #생성형AI, #zhsxpscm, #콘텐츠

생성형 AI를 위한 컴퓨터 비전

생성형 AI를 위한 컴퓨터 비전 관련

책을 소개해드릴게요.

http://app.ac/v3Px1tJ83

수식으로 이해하고, 코드로 습득하고, 결과물로 알아보는

파이토치를 활용한 딥러닝과 비전 생성 모델

이제는 누구나 쉽게 접할 수 있는 각종 생성형 AI 서비스는 컴퓨터 비전, 그중에서도 비전 생성 모델의 기술적 산물입니다. 인공지능과 관련된 전문가로 성장하기 위해서는 단순히 완성형으로 개발된 서비스를 이용해보기에 앞서 동작의 원리를 깨쳐야 합니다. 이에 『생성형 AI를 위한 컴퓨터 비전』은 미드저니, 빙 이미지 크리에이터, 스테이블 디퓨전, 스노우 앱 등의 서비스를 개발할 때 사용되는 이미지 및 영상 생성 관련 컴퓨터 비전 기술의 근간을 설명합니다.

비전 생성 모델과 관련된 각종 모델에 대해 수학 공식을 통해 수리적인 배경을 이해하고 소스코드를 한 줄씩 따라가며 동작 기술을 습득할 수 있습니다. 또한 텍스트 입력을 처리하는 트랜스포머, 이미지와 텍스트 프롬프트의 정보를 연결하는 CLIP 모델, 파이프라인 및 응용 기법 등을 지원하는 허깅페이스의 Diffuser 라이브러리와 함께 멀티 모달 비전 생성 모델의 결과 도출 방식을 알 수 있습니다. 이제는 생성형 AI 제품 및 서비스를 경험해보는 것을 넘어 책에서 제시하는 전망과 미래 잠재력에 동참해보도록 합시다.

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저자(글) 최재웅

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인물정보

전산통계전문가

대학교에서 전자공학을 전공하던 중 인공지능에 흥미가 생겨 대학원 진학을 결심하였습니다. 그리고 인하대학교의 컴퓨터 비전 및 이미지 프로세싱(Computer Vision and Image Processing, CVIP) 연구실에서 가장 흥미롭게 생각한 비전 분야의 생성 모델을 연구해 석사 학위를 취득하였습니다.

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NHN에서는 스타일 변환 모델에 대한 서비스 개발을 진행했고 생성 모델 관련 특허를 여러 개 출원하였으며, 현재는 LG CNS에서 생성 모델 관련 연구 및 개발 업무를 수행하고 있습니다. 이 밖에, 공부한 것을 나누기를 좋아하여 멘사코리아의 개발자 모임에서 스터디를 주관하기도 하며 좋은 영향력을 펼칠 길을 찾아나가고 있습니다.

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現) LG CNS - 멀티 모달 AI 팀

前) NHN - AI 선행연구팀

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- 깃허브 github.com/jaewoong1

- 인스타그램 instagram.com/chlwodnd500

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저술 사항

- 논문 「Style-Guided and Disentangled Representation for Robust Image-to-ImageTranslation」, (AAAI, 2022), 9.

- 저널 「Synthesized rain images for deraining algorithms」, (NeuroComputing, 2022), sciencedirect.com/science/article/pii/S0925231222004040

- 논문 「EPrOD: Evolved Probabilistic Object Detector with Diverse Samples」, (ECCV, 2020), 10.

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목차

1장 비전 생성 모델

_1.1 비전 생성 모델이란?

__1.1.1 영상 생성 모델

__1.1.2 영상 변환 모델

__1.1.3 스타일 변환 모델

__1.1.4 영상 품질 개선 모델

_1.2 비전 생성 모델의 활용 분야

__1.2.1 예술 및 디자인

__1.2.2 엔터테인먼트

__1.2.3 의료 및 산업 분야

__1.2.4 게임 개발

_1.3 비전 생성 모델 이해를 위한 배경지식

__1.3.1 평균과 분산

__1.3.2 정규 분포

__1.3.3 최대 가능도 추정

__1.3.4 쿨백-라이블러 발산

__1.3.5 MAE 손실 함수와 MSE 손실 함수

_1.4 구현 및 실습을 위한 도구

__1.4.1 CUDA와 CuDNN 설치

__1.4.2 아나콘다 설치

__1.4.3 파이토치란?

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2장 비전 생성 모델링 방식 및 특징

_2.1 오토 인코더

__2.1.1 소개 및 이론

__2.1.2 구현 및 실습

__2.1.3 정리

_2.2 변이형 오토 인코더

__2.2.1 소개 및 이론

__2.2.2 구현 및 실습

__2.2.3 정리

_2.3 생성적 적대 신경망

__2.3.1 소개

__2.3.2 GAN

__2.3.3 WGAN

__2.3.4 cGAN

__2.3.5 DCGAN

__2.3.6 구현 및 실습

__2.3.7 정리

_2.4 확산 모델

__2.4.1 소개 및 이론

__2.4.2 구현 및 실습

__2.4.3 정리

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3장 생성적 적대 신경망 기반 응용 모델

_3.1 영상 생성 모델

__3.1.1 PGGAN

__3.1.2 StyleGAN

__3.1.3 정리

_3.2 영상 변환 모델

__3.2.1 pix2pix

__3.2.2 CycleGAN

__3.2.3 정리

_3.3 스타일 변환 모델

__3.3.1 AdaIN

__3.3.2 StarGAN

__3.3.3 정리

_3.4 영상 품질 개선 모델

__3.4.1 초해상도: SRGAN

__3.4.2 디블러링: DeblurGAN

__3.4.3 정리

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4장 확산 모델 기반 응용 모델

_4.1 트랜스포머

_4.2 CLIP

_4.3 Diffusers 라이브러리란?

_4.4 멀티 모달 비전 생성 모델

__4.4.1 미드저니

__4.4.2 빙 이미지 크리에이터

__4.4.3 스테이블 디퓨전

__4.4.4 정리

_4.5 응용 및 확장 기법

__4.5.1 드림부스

__4.5.2 컨트롤넷

__4.5.3 정리

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5장 최신 연구 및 서비스 동향

_5.1 관련 서비스 및 응용 분야 소식

_5.2 비전 생성 모델의 전망과 미래

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출판사 서평

비전 생성 모델의 수리적 배경부터

응용 모델의 사용법과 결과 도출 원리까지

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1장에서는 컴퓨터 비전 영역에 속한 생성형 AI 관련 모델인 비전 생성 모델에 대해 용어를 정의하고 수리적인 배경을 학습한 후 구현 및 실습에 필요한 도구를 설치합니다.

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2장에서는 대표적인 생성 모델링 방식인 오토 인코더, 변이형 오토 인코더(VAE), 생성적 적대 신경망(GAN), 그리고 확산 모델(Diffusion Model)에 대해 이론부터 실습까지 코드를 한 줄씩 따라가며 꼼꼼하게 살펴봅니다.

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3장에서는 영상 생성 모델(PGGAN, StyleGAN), 영상 변환 모델(pix2pix, CycleGAN), 스타일 변환 모델(AdalN, StarGAN), 영상 품질 개선 모델(초해상도: SRGAN, 디블러링: DeblurGAN)에 대해 수학 공식을 통한 수리적인 배경부터 소스코드를 통한 설명과 결과 이미지 확인까지 세밀하게 고찰해봅니다.

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4장에서는 텍스트 입력을 처리할 수 있게 하는 트랜스포머, 이미지와 텍스트 프롬프트의 정보를 연결하는 CLIP 모델, 파이프라인 및 응용 기법 등을 지원하는 허깅페이스의 Diffuser 라이브러리에 대해 알아봅니다. 그리고 미드저니, 빙 이미지 크리에이터, 스테이블 디퓨전 등의 생성 서비스에 사용된 멀티 모달 비전 생성 모델에 대해 각 서비스를 기준으로 수리적인 배경과 결과 도출 방식을 살펴봅니다.

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5장에서는 모바일 애플리케이션 스노우(SNOW), 어도비의 생성형 AI 플랫폼 젠스튜디오(GenStudio), 오픈AI의 Text-to-Video 생성 모델 소라(Sora) 등을 소개하며 비전 생성 모델의 전망과 미래 잠재력을 조망해봅니다.

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이 책이 필요한 독자

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- 딥러닝과 영상 변환 모델 기술에 대해 궁금한 분

- 비전 생성 모델을 처음 접하는 대학생 또는 대학원생

- 이미지 및 영상 생성 관련 인공지능 기술을 직접적인 수식과 코드로 학습하고 싶은 분

- 비주얼 분야에서의 인공지능에 대해 학습하고 싶은 분

- 디자인 및 그래픽 관련 분야에서 인공지능 모델을 활용해보고 싶은 분

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그럼 이상으로 생성형 AI를 위한 컴퓨터 비전 파이토치를 활용한 딥러닝과 비전 생성 모델 책소개 포스팅을 마치겠습니다.

생성형 AI를 위한 컴퓨터 비전 파이토치를 활용한 딥러닝과 비전 생성 모델 책소개 포스팅은 제휴마케팅이 포함되어있습니다.

생성형 AI로 웹툰 만화 제작하기

생성형 AI로 웹툰을 제작해볼 수 있는

책을 소개해드릴게요.

http://app.ac/bErDK9S63

스테이블 디퓨전과 미드저니, 챗GPT로

캐릭터 만들고 콘티 짜서 웹툰 만화 제대로 만드는

“AI와 함께할 수 있는 다양한 웹툰 제작 프로세스 제안서”

생성형 인공지능(AI)으로 디지털 감성 콘텐츠인 웹툰 만화 창작에 영감과 힘을 주는 방법이 있다면 어떨까? 스토리 기획자, 콘티 작가, 만화가, 배경과 소품 디자인 채색가 등 멀티플레이어 역할을 해주는 생성형 인공지능을 창작자의 어시스턴트로 활용한다면 창작자는 본질에 치중해 더욱 좋은 작품을 제작할 수 있을 것이다.

김한재 교수가 집필한 『생성형 AI로 웹툰 만화 제작하기』는 스테이블 디퓨전과 미드저니를 이미지 생성 AI로, 챗GPT를 텍스트 생성 AI로 활용해 웹툰 만화를 제작할 수 있는 다양한 웹툰 제작 프로세스와 디테일한 프롬프트 적용 방법을 제안한다. 현업의 프로 작가도 이제 막 만화 애니메이션에 입문하는 학생도 누구나 적절하게 활용할 수 있을 것이다.

감정 프롬프트같이 디테일한 영어 단어로 이미지를 척척 만들어 내거나 스테이블 디퓨전의 로라(LoRA, Low-Rank Adaptation)로 이미지에서 이미지를 활용하는 법, 챗GPT와 미드저니에서 강력하고 효율적인 프롬프트를 사용하는 방법 등 저자의 다양한 강의 경험을 통해 쌓은 노하우로 체계적으로 알려준다. 또 전반적인 웹툰 만화 스토리 기획과 캐릭터 창출, 배경과 소품, 표정 등 다양한 이미지와 텍스트 요소를 어떻게 생성해 낼지 디테일한 프롬프트와 설명으로 알기 쉽게 설명한다.

저자(글) 김한재

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인물정보

대학/대학원 교수

주요 경력

ㆍ 강동대학교 만화애니메이션콘텐츠과 교수

ㆍ 노리토이 대표

ㆍ (사)한국만화애니메이션학회 국제위원회 이사

ㆍ (사)한국애니메이션학회 정책·기획 이사

ㆍ(사)한국여성캐릭터협회 이사, 교육분과장

ㆍ (사)한국게임정책학회 컴퓨터그래픽분과 위원장

ㆍ (사)한국체육학회 E스포츠산업전문위원

ㆍ 영화진흥위원회 애니메이션소위원회 위원

ㆍ 2020 상명대학교 일반대학원, 감성공학과 박사

ㆍ 2006 세종대학교 공연예술대학원/멀티미디어애니메이션 학과 석사

ㆍ 2003 School of Visual Arts, New York 학사

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주요 저서

ㆍ 『ChatGPT로 만화/웹툰 제작하기』, 열린 인공지능

ㆍ 『작가들을 위한 캐릭터 타로카드』, 열린 인공지능

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목차

머리말 / 인공지능이 몰려오고 있습니다

추천사

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Chapter 1 작가에게 인공지능이란?

생산성 증가

1. 초안 작성 지원

2. 교정 및 편집

3. 자동화된 리서치

4. 피드백과 개선

5. 창의적 시간 확보

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창의력의 확장

1. 캐릭터 개발

2. 플롯 구성

3. 시각적 영감

4. 장르 혼합

5. 대사와 서사의 창조

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상호작용적 스토리텔링

1. 시즌별 스토리라인

2. 독자 투표 시스템과 독자 주도 스토리 발전

3. 캐릭터 커스터마이징

4. 인터랙티브 미스터리

​

언어의 장벽 극복: AI 번역과 AI 성우 더빙의 활용

1. AI 번역

2. AI 성우 더빙

​

OST: 주제가 제작

1. 고품질의 음악 활용

2. 감정에 맞는 음악 생성

3. 개성 있는 콘텐츠 제작

4. 작가 본연의 창작 활동에 집중

5. 접근성 향상

6. 커스터마이징 가능

​

무빙툰: 다양한 인터랙티브 웹툰

1. 독자 경험의 향상

2. 스토리텔링의 새로운 방식

3. 제작 과정의 변화

4. 상호작용 증가

5. 기술적 진입 장벽

​

웹소설 등의 표지

1. 비용 절감

2. 시간 효율성

3. 창작자의 독립성 증가

4. 대중의 시각적 관심 유도

5. 경쟁력 강화

6. 피드백과 개선의 용이성

​

데이터 기반 인사이트: 인공지능을 통한 독자 선호 분석과 2차 콘텐츠 확장

1. 독자 행동 분석

2. 댓글 및 리뷰 분석

3. 굿즈 및 머천다이징 기획

​

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Chapter 2 두려워하지 말고 시도해 보기

Mage Space

Stable Diffusion v1-5 Demo

Playground AI

hotpot.ai

DreamStudio

Dezgo

Neural.love

You.com

Stable Horde

Night Cafe

Craiyon

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Chapter 3 환경 구축하기

스테이블 디퓨전 시작하기

스테이블 디퓨전이란?

​

소프트웨어 설치

1. 스테이블 디퓨전

2. 웹사이트에서 파일 다운로드하기

3. 스테이블 디퓨전 사용하기

4. 스테이블 디퓨전으로 할 수 있는 것

​

​

Chapter 4 프롬프트를 적용해 이미지 생성하기

좋은 프롬프트를 만드는 규칙

​

프롬프트를 생성할 때의 유의점

1. 깔끔, 담백한 지시어를 사용하자

2. 전문 용어를 사용하자

3. 한국어를 영어처럼 사용하자

​

좋은 프롬프트의 해부

1. 대상

2. 추가 상세부

3. 재료

4. 스타일

5. 작품과 아티스트

6. 해상도, 퀄리티

7. 색

8. 조명

​

미술사에 기반을 둔 스타일을 제시해 주는 프롬프트

1. 고대

2. 5~15세기

3. 14~16세기

4. 17~18세기

5. 19세기

6. 20세기

​

성격과 감정을 표현하는 프롬프트

1. 성격

2. 감정

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부정 프롬프트

1. 향상된 이미지 품질(화질 관련 부정 프롬프트)

2. 해부학적 정확성(해부학적 부정 프롬프트)

3. 원치 않는 텍스트 제거(텍스트 관련 부정 프롬프트)

4. 불필요한 요소 제거(기타 부정 프롬프트)

5. 임베딩 사용(Badhandv4, FASTNEGATIVEv4, Easynegative)

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프롬프트 적용 비교

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Chapter 5 챗GPT로 작품 기획하기

세계관 설정

줄거리

에피소드 정리

웹툰 1화 분량 글 콘티

캐릭터 설정

캐릭터 설정에 따른 프롬프트 입력, 미드저니 캐릭터 이미지 생성

챗GPT와 함께 캐릭터 설정표 작성해 보기

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챗GPT와 함께 캐릭터별 스토리 중심으로 작성해 보기

1. 캐릭터의 기본 사항

2. 최종 목표 및 단계별 목표

3. 장애물

4. 주인공의 성장(갈등 해소)

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챗GPT와 함께 전체 줄거리 정리해 보기

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Chapter 6 콘셉트 아트와 배경 디자인, 소품 디자인하기

콘셉트 디자인에서 가장 중요한 ‘분위기’

1. 콘셉트 디자인 단계

2. 단계별 적용 예시

3. 스테이블 디퓨전 사용해 보기

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챗GPT에 사용할 캐릭터별 말투 정리해 보기

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Chapter 7 캐릭터시트와 로라 만들기

캐릭터시트 만들기

1. Character Sheet, Turn Around, White Background

2. Various Expressions, Happy, Sad, Angry, Smile, Multiple Pose and Expressions, Various Facial Expressions and Movements

3. 5장의 캐릭터 설정 시트로 캐릭터 이미지 뽑아내기

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스타일 유지하며 캐릭터 표정과 동작 변형해 보기

1. 명확한 스타일 지정

2. 세부 묘사 추가

3. 감정과 포즈 명시

4. 작품 참조

5. 반복과 수정

6. 커뮤니티의 피드백 활용

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--sref를 사용해 캐릭터의 표정과 동작 변형해 보기

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로라 만들기

1. 로라와 드림부스의 차이점

2. 로라 훈련의 복잡성

3. 훈련 이미지 수

4. 이미지 캡션

5. 이미지 형식 권장 사항

6. 이미지 사양

7. 제외해야 할 이미지 유형

8. 이미지 배치

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이미지 태그 넣기

로라 학습 UI

기본 세팅

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Chapter 8 미드저니와 스테이블 디퓨전을 이용해 편집하기

미드저니 작품 제작 과정

1. 콘티 작성

2. 이미지 생성

3. 포토샵 작업

4. 일러스트레이터에서 최종 완성

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단발머리 여주인공 캐스팅하기

1. 콘티 작성: Adobe Illustrator AI 사용 가이드

2. 이미지 생성

3. 포토샵 작업

4. 일러스트레이터에서 최종 원고 편집 및 완성

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스테이블 디퓨전 작품 제작 과정

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Chapter 9 응용 실전 예시

벚꽃 탄산

햄의 햄버거 대모험

케니스와 샘물

타샤의 신비로운 크리스마스

루카와 마법의 돌

신에게 선택받은 자

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부록 코어/펑크 프롬프트

맺음말 / “작가의 목표는 오직 재미있는 작품이다.”

레퍼런스

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추천사

황민철 (상명대학교 감성공학과 교수)

(중략) 저자는 인공지능이라는 새로운 기술을 이용해 웹툰 제작에 적용을 새롭게 시도했다. 기술과 창작이 만나는 지점에는 저자의 깊은 심사숙고가 엿보인다. 인공지능을 활용한 웹툰 제작의 창작과 제작 관점에서 얘기하고자 했다. 인공지능을 도구를 이용한 제작 환경을 구축하는 과정을 통해 창작의 인공지능 도입을 준비하게 하고, 창작 과정에 적용하기 위한 구체적 활용서로 제공하려고 한다.

인공지능을 통해 구체적 제작을 하면서 창의적 한계를 넘어서 새로운 스타일과 장르를 실험할 수 있는 능력을 독자들이 갖게 하도록 제시했다. 이 책은 웹툰 작가들과 만화 제작자들에게 유용한 자료가 될 것이다. 웹툰 창작에 관심 있는 분들께 추천한다.

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한창완 (세종대학교 만화애니메이션텍 전공 교수)

(중략) 저자는 이 책에서 웹툰 작가에게 인공지능이란 어떠한 개념으로 이해되고 적용돼야 하는지를 구체적으로 제시하고, 그러한 각 창작 단계별 생태계 모듈마다의 인공지능 기능과 역할을 상세히 설명하고 있다. ‘두려워하지 말고 시도해 보기’ 라는 본문의 제목처럼 인공지능 관련 소프트웨어의 각 파트마다 실무적인 화면과 프롬프터까지 상세히 제시하며 인공지능 솔루션의 현장을 쉽게 보여 준다. 그리고 실제 인공지능 솔루션을 통해 웹툰 창작이 이뤄지는 단계별 예시를 보여 줌으로써 인공지능에 대한 웹툰 작가의 어려움과 두려움을 새로운 시도로 바꿀 수 있도록 방향을 제시한다.

이 책은 더 이상 인공지능을 피할 수 없는 창작의 현장에 용기 있게 제시하는 비상구의 해법이며, 이제는 다음 혁신의 주인공이 웹툰 작가 스스로가 돼야 한다는 것을 방증한다. (중략)

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조지훈 (『웹툰 클립스튜디오 2.0』, 『웹툰 스케치업』 저자, 만화기호학자 엘프 화가)

AI는 무섭지 않아요. 인간의 마지막 영역이라고 생각했던 예술. AI는 갑작스럽게도 예술의 영역부터 넘보고 있네요. 예술을 목표로 하는 사람들은 ‘이러다가 작가라는 직업이 사라지는 건 아닐까?’, ‘지금까지 그림을 공부하던 난 뭘 해야 할까?’라는 불안감에 빠지게 됩니다. 게다가 ‘세상은 아무나 AI로 예술가가 될 수 있어요!’라는 이야기만 가득할 뿐, 기존 작가에 대해 진지한 고민을 하는 사람은 드뭅니다. 실제로 AI에게 직업을 빼앗길지도 모르는 작가들은 이러한 분위기가 두렵기만 합니다. 이러한 상황에서 “AI는 무섭지 않아요.” 라고 친절하게 알려 주는 희망을 담은 책이 등장했습니다.

AI가 작가를 대신하는 무서운 세상이 아닌, 함께하는 세상을 이 책을 통해 경험하고, 새로운 창작의 미래로 함께 전진할 수 있으리라 기대합니다.

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서범강 (한국웹툰산업협회 회장)

책을 쓰는 이가 누구인지에 따라 내용과 질이 얼마나 달라질 수 있는지 보여 준다. AI도 마찬가지여서 누가 어떻게 어떤 목적으로 사용하느냐에 따라 결과는 달라진다. 이 책을 펼치는 순간, 당신은 AI를 활용하는 다양한 스킬과 올바른 사용 방법을 만나게 된다.

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최돈현 (Stable Diffusion Korea 운영자, soy.lab 대표)

2022년에 시작된 인공지능의 새로운 시대를 탐험하는 이 책은 창작의 세계에서 AI를 활용하고자 하는 모든 이들에게 영감을 제공합니다. 창작자가 AI를 도구로 삼아 무한한 가능성을 탐구할 수 있음을 열정적으로 보여 주며, 이야기를 통해 현재까지의 발전을 일목요연하게 정리해냅니다.

각 장마다 펼쳐지는 창작 과정의 가이드는 독자로 하여금 직접 도전하고 싶은 욕구를 불러일으킵니다. 가볍게 시작해 보세요. 이 책은 창작의 즐거움을 경험하기에 완벽한 출발점입니다.

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송태민 (히든브레인연구소 소장, 열린인공지능 대표)

인공지능으로 사람이 사라지는 것이 아니라 오히려 뚜렷해진다는 것을 이 책을 통해서 더욱 선명하게 알 수 있게 됐다. 인공지능으로 인해 전문가들은 좀 더 창의력에 힘을 쏟을 수 있게 됐고 단순하고 반복적인 업무로부터 해방되고 있는 것이다.

이 책은 단순 툴 사용법이 아니라 인공지능으로부터 더욱 자유롭게 활동할 수 있는 노하우를 알 수 있는 활용 서적이다. 인간이 인공지능에 의해 지배당하는 것이 아니라 인공지능을 어떻게 잘 활용하고 실전에서 써먹을지 이 책을 보면서 다시 한번 깨닫게 됐다. 우리가 상상하는 모든 것을 표현해 줄 인공지능 조수가 있으니 당장 응용하기를 바란다.

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그럼 이상으로 생성형 AI로 웹툰 만화 제작하기스테이블 디퓨전ㆍ미드저니ㆍ챗GPT 책소개 포스팅을 마치겠습니다.

생성형 AI로 웹툰 만화 제작하기스테이블 디퓨전ㆍ미드저니ㆍ챗GPT 책소 포스팅은 제휴마케팅이 포함되어있습니다.

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